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AI 注册:终于,有了一个增加 AI/ML 透明度的工具

原文:www.kdnuggets.com/2020/12/ai-registers-transparency-ml.html

评论

Natalia Nygren Modjeska,行业分析师,Infotech

透明度、可解释性和信任是当今 AI/ML 中的重要而紧迫的话题。没有人愿意面对一个在做出重要决策(例如,关于工作、医疗、国籍等)时的黑箱系统,特别是当这些决策不公平、有偏见或明显不利于我们时。大多数组织也同意 消费者对 AI 以伦理和透明方式使用的信任和信心是释放其真正潜力的关键


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虽然有大量的 描述和规定 AI 原则、框架 的文档,但直到现在,还没有实际工具能帮助实施透明度。

2020 年 9 月 28 日,赫尔辛基和阿姆斯特丹两市共同宣布启动他们的公共 AI 注册表。这两个注册表是与 Saidot.ai 合作开发的,这是一家创新的芬兰公司,专注于“为消费者服务带来透明度”(同上),据我所知,是该领域唯一的供应商。

公司的创意源于其创始人兼首席执行官 Meeri Haataja 的个人挫折,她 “看到透明度在 AI 未来中的重要性,却找不到太多有意义的行动方式。”

什么是 AI 注册表?

赫尔辛基市将其定义为 “一个可以查看城市使用的人工智能系统的窗口。” 阿姆斯特丹市称他们的系统为算法注册表,及 “阿姆斯特丹市使用的人工智能系统和算法的概述。”

来源:algoritmeregister.amsterdam.nl/en/ai-register/

来源:ai.hel.fi/en/ai-register/

两个登记册都描述了城市如何使用人工智能/机器学习,这些应用程序如何影响公民及其日常生活,它们是如何构建的,使用了哪些数据和算法,在应用程序的设计、构建和部署过程中做出了哪些决策和假设,以及采用了哪些伦理原则来减轻偏见和风险。登记册还包括联系信息,包括电子邮件地址、电话号码,以及进一步询问或反馈的联系人或团队。

来源:algoritmeregister.amsterdam.nl/en/reporting-issues-in-public-space/

人工智能登记册中的语言清晰易懂,面向没有任何人工智能/机器学习技术背景的普通公民。(一些技术信息也提供了,尽管有限,但可以通过上述联系信息获得更多信息。)

到目前为止,城市登记册中记录的人工智能应用程序数量较少:赫尔辛基市五个,阿姆斯特丹市四个,但更多的应用程序正在开发中。

人工智能登记册对政府和公民的好处

通过公开其应用程序背后的信息,政府提升了对人工智能使用的透明度和问责制。这有助于增加公民的信任,因为信任是任何政府的基础;“政府只有在政府和人民之间存在信任时才能运作。” 或者,正如赫尔辛基市首席数字官 Mikko Rusama 所说,“没有信任,人工智能就没有用处。”

对于公民而言,人工智能登记册有助于提高人工智能/机器学习素养。它们促进了公民的意识、参与和公共辩论,这些都是民主政府的基石。它们通过提高政府使用数据、纳税人资金以及新技术(如人工智能/机器学习)的透明度来建立信任。

因为,最终,我们都希望负责任的人工智能能够使我们所有人受益,尊重多样性和人权,促进人类繁荣,维护人类自主性,并推动社会、经济和环境的可持续性

人工智能登记册对人工智能团队的好处

对于 AI 团队来说,AI 注册表提供了一种“在你的 AI 组合中标准化透明度”的机制; 一种“可以搜索和存档的方式来记录在开发、实施、管理和最终拆解算法过程中做出的决策和假设”,(同上)。

Saidot 的软件提供了“预定义的模块化元数据模型,这些模型可以适应组织和行业特定的要求,同时确保不同版本之间的互操作性。” 其产品包括一个后端平台、注册表本身以及一个用于发布注册表的界面(由公司托管)。

除了阿姆斯特丹和赫尔辛基市,公司还将芬兰航空、埃斯波市、芬兰财政部、社会保险机构以及司法部列为其客户和合作伙伴。

Saidot 继续积极开发其平台。它正在考虑的新功能和方向包括:

  • 将 AI 注册表集成到客户的 AI 开发过程中,这将有助于将其扩展到通信之外,进入解决方案治理领域,从而巩固问责制;

  • 使用 AI 注册表在设计和构思过程中早期捕捉公民反馈,以确认需求并实现共同设计和共同创作;

  • 促进政府组织之间的信息共享,例如,帮助选择供应商。(注册表会披露是否有外部供应商参与以及他们是谁。)

超越政府:为什么你应该为你的 AI/ML 和数据科学应用程序采用 AI 注册表

信任不仅是政府存在的基本前提。在商业中,信任同样至关重要。你的组织存在的全部原因是因为你的客户、消费者、员工和合作伙伴。因此,无论你是刚开始涉足 AI/ML,还是在整个业务基础上运行 AI 和机器学习,让我们跟随阿姆斯特丹和赫尔辛基的例子——让我们记录并公开/与员工和合作伙伴分享我们如何使用 AI/ML 和数据科学。我们都将从这种公开中受益。而 Saidot.ai 的 AI 注册表软件使得实现透明度变得更加、更加容易。

要了解更多关于 AI 注册表和 Saidot 平台的信息:

简介: 娜塔莉亚·莫杰斯卡 是 Info-Tech Research Group 的研究主任,她为客户提供有关如何伦理和负责任地部署 AI/ML 的建议。

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