图片由编辑提供
大型语言模型（LLM）近年来因像 ChatGPT 和谷歌 Gemini 这样的产品而变得更加流行。几十年前，人们对人工智能的能力一无所知，而现在，每个人都在尽力跟上趋势。如果我查看招聘信息，许多公司现在也将 LLM 技能作为其要求。
1. 谷歌网络安全证书 - 加速进入网络安全职业生涯。
2. 谷歌数据分析专业证书 - 提升你的数据分析能力
3. 谷歌 IT 支持专业证书 - 支持你在 IT 方面的组织
由于 LLM 所带来的竞争优势，我们应该至少尝试学习它们。无论你是初学者还是数据专业人士，我们都应该努力掌握 LLM，以脱颖而出。
在这篇文章中，我将讨论五门课程，帮助你掌握 LLM。这些课程是什么？让我们开始吧。
首先，我们有全栈 LLM 训练营，由 fullstackdeeplearning.com 开发。该网站提供了优秀的自学深度学习课程，但我们将重点关注 LLM 课程。
自 2023 年以来，该公司已在现场举办训练营，但也发布了所有学习材料的阅读和视频格式。 这些课程的好处在于，无论你的知识水平如何，你都可以开始学习。然而，尽管 LLM 不是必需的，但你仍然需要具备一些机器学习知识。
这门课程旨在帮助你跟上最新的 LLM 技术，并准备构建和部署 LLM 应用。为此，课程提供了多个主题：
-
LLM 基础
-
提示工程
-
LLMOps：生产环境中的部署和学习
-
语言用户界面的用户体验
-
增强型语言模型
这门课程容易跟随，因此不要错过这门免费的 LLM 训练营课程，以掌握 LLM。
下一门课程是由 Cohere 提供的 LLM 大学。Cohere 是一家专注于 LLM 产品和研究开发的公司，这使他们对 LLM 有深入了解。该公司推出了一门免费的 LLM 大学课程，以帮助人们理解 LLM。
LLM 大学提供自然语言处理和大型语言模型的课程。课程旨在提高学习者的技能，强化 NLP 基础，并实际应用 LLM 于现实世界中。
课程包含几个主题：
-
自然语言处理和机器学习基础
-
组合端点构建应用
-
什么是大型语言模型？
-
使用 Cohere 端点的文本表示
-
使用 Cohere 端点的文本生成
课程适合初学者和专业人士，因为课程结束时你可以推出生产就绪的 LLM 应用。
我们需要掌握的第三门 LLM 课程是 构建 LLM 驱动的应用课程，由 Weight & Biases (WB) 提供。该公司专注于开发端到端的机器学习平台，其中包括 LLM 应用。
课程提供了许多自管理的视频课程，你可以跟随学习如何开发 LLM 应用。主题包括：
-
LLM 应用简介
-
LLM API
-
构建 LLM 应用
-
优化 LLM 应用
这是一门更高级的课程，因此我们预计需要了解编程语言和 LLM 的基础知识。然而，课程内容足够简单，便于立即学习。
生产中的 LangChain 和向量数据库 由 activeloop 提供，是一门高级课程，用于掌握 LLM 生产应用。该课程不仅关注 LLM，还将指导你如何提升现有 LLM，以便准备好应对任何面向客户的应用。
为了在 LLM 行业中取得进展，我们需要了解 LangChain 和向量数据库，这些都是 LLM 应用生产中的关键。通过这门课程，你将理解以下概念：
-
LangChain 和 LLM 介绍
-
提示生成
-
向量数据库的使用
-
索引组织
-
与 Chain 结合
这些课程很棒，如果你已经知道 LLM 的基础知识，但即使是初学者也可以跟随学习。
最后一门课程是 大型语言模型：应用通过生产，由 Databricks 提供。Databricks 是一家为企业提供智能平台的公司，包括构建和部署 LLM 应用。如果你想申请 LLM 工作，这门课程是工业标准，值得学习。
课程适用于开发人员、数据科学家和工程师，但即使你不是其中之一，也可以跟随学习。通过使用流行的框架和最先进的技术，如 HuggingFace、LangChain、向量数据库、数据嵌入等，你将学习到开发和制作 LLM 应用的高级技术。
这些课程将教授你许多与 LLM 相关的主题，包括：
-
LLM 的应用
-
嵌入、向量数据库和搜索
-
多阶段推理
-
微调和评估 LLMs
-
社会与大型语言模型（LLMs）：偏见与安全
-
LLMOps
在课程结束时，你将准备好构建企业肯定希望使用的高级 LLM 应用程序。
这篇文章讨论了五门课程，旨在让学习者准备好开发和生产大型语言模型应用程序。从这些课程中学习所有内容，你将为申请 LLM 职位做好准备。
Cornellius Yudha Wijaya** 是一名数据科学助理经理和数据撰稿人。在全职工作于 Allianz Indonesia 的同时，他热衷于通过社交媒体和写作媒体分享 Python 和数据技巧。Cornellius 撰写了各种人工智能和机器学习相关的文章。