diff --git a/html/about_en.html b/html/about_en.html index 7e4c5aa..27eb6dd 100644 --- a/html/about_en.html +++ b/html/about_en.html @@ -1,321 +1,361 @@ + + + + + About + + + + - - - - - About - - - - + + + + + - - - - - - - -
- -
-
-
-
-

- MatViz3D is a tool for modeling and visualizing material microstructures using cellular automata. This project - was developed by the Department of Mathematical Modeling and Intelligent Computing at NTU "KhPI" and is - available on GitHub. -

-
-
-
-
- -
-

- Key Features -

-
-
    -
  1. - Visualize microstructures in 3D format for detailed analysis. -
    2. -
  2. - Zoom and rotate the material cube for closer inspection. -
    3. -
  3. - Save images in various formats for documentation. -
    4. -
  4. - View the histogram of generated grain volume distribution. -
    5. -
  5. - Experience animations for microstructure generation. + +
    +
+
-
-
-
- -
-

- Target Audience -

-
-
-
-
    -
  1. - Materials scientists and engineers — researchers studying material - microstructures to improve their properties. -
    2. -
  2. - Academics — professors, graduate students, and researchers at technical - universities. -
    3. -
  3. - Mechanical engineers — professionals analyzing material behavior under - stress. +
    4. + +
+
-
-
+ +
-
-
-
-

Available algorithms - + + +

+
+
+

+ MatViz3D is a tool for modeling and visualizing material + microstructures using cellular automata. This project was developed + by the Department of Mathematical Modeling and Intelligent Computing + at NTU "KhPI" and is available on GitHub.

-
-
-
-

- Von Neumann Cellular Automaton -

-
-
-

- The von Neumann cellular automaton, developed in the 1940s, is based on the concept of a - self-replicating - machine. Each cell has 6 neighbors, which share a side with it, and the future state of the cell depends - on - its own state and the state of its neighbors. -

-
-
- - +
+
+
+
-
- - Details - - +

Key Features

+
+
    +
  1. + Visualize microstructures in 3D format for detailed + analysis. +
    2. +
  2. + Zoom and rotate the material cube for closer + inspection. +
    3. +
  3. + Save images in various formats for documentation. +
    4. +
  4. + View the histogram of generated grain volume + distribution. +
    5. +
  5. + Experience animations for microstructure generation. +
    6. +
  6. + Choose an algorithm for analyzing material + microstructure. +
    7. +
-
-
-

- Probabilistic Ellipse Cellular Automaton -

-
-
-

- The Probabilistic Ellipse is a modification of the Probabilistic Cellular Automaton, differing only in - the probabilities assigned to the neighbors of the grain (the starting cell). -

+
+
+
-
- - -
-
- - Details - - +

Target Audience

+
+
+
+
    +
  1. + Materials scientists and engineers — researchers + studying material microstructures to improve their + properties. +
    2. +
  2. + Academics — professors, graduate students, and + researchers at technical universities. +
    3. +
  3. + Mechanical engineers — professionals analyzing material + behavior under stress. +
    4. +
  4. + Computer modeling specialists — for 3D visualization + and analysis of complex structures. +
    5. +
+
+
-
-
-

- Probabilistic Circle Cellular Automaton -

-
-
-

- The Probabilistic Cellular Automaton is a modification of the classical automaton with random or - probabilistic elements. Like in the Moore automaton, each cell has 26 neighbors, but each neighbor is - assigned a probability of being filled. -

-
-
- - -
-
- - Details - - -
+
+
+
+

Available algorithms

-
-
-

- Moore Cellular Automaton -

-
-
-

- The Moore cellular automaton, developed by Edward Moore in 1962, is one of the most widely studied in - the field of complex systems research. Each cell has 26 neighbors, which share a side or a corner with - the grain. The future state of the cell depends on its own state and the state of its neighbors. -

-
-
- - -
-
- - Details - - +
+
+
+

Von Neumann Cellular Automaton

+
+
+

+ The von Neumann cellular automaton, developed in the 1940s, is + based on the concept of a self-replicating machine. Each cell + has 6 neighbors, which share a side with it, and the future + state of the cell depends on its own state and the state of + its neighbors. +

+
+
+ +
+
+ Details +
-
-
-
-

- Radial Cellular Automaton -

+
+
+

+ Probabilistic Ellipse Cellular Automaton +

+
+
+

+ The Probabilistic Ellipse is a modification of the + Probabilistic Cellular Automaton, differing only in the + probabilities assigned to the neighbors of the grain (the + starting cell). +

+
+
+ +
+
+ + Details + +
-
-

- -

+
+
+

+ Probabilistic Circle Cellular Automaton +

+
+
+

+ The Probabilistic Cellular Automaton is a modification of the + classical automaton with random or probabilistic elements. + Like in the Moore automaton, each cell has 26 neighbors, but + each neighbor is assigned a probability of being filled. +

+
+
+ +
+
+ + Details + +
-
- - +
+
+

Moore Cellular Automaton

+
+
+

+ The Moore cellular automaton, developed by Edward Moore in + 1962, is one of the most widely studied in the field of + complex systems research. Each cell has 26 neighbors, which + share a side or a corner with the grain. The future state of + the cell depends on its own state and the state of its + neighbors. +

+
+
+ +
+
+ Details +
-
- - Details - - +
+
+

Radial Cellular Automaton

+
+
+

+
+
+ +
+
+ + Details + +
-
- - - - \ No newline at end of file + + + diff --git a/html/about_ua.html b/html/about_ua.html index 5cf084c..e545cb9 100644 --- a/html/about_ua.html +++ b/html/about_ua.html @@ -1,317 +1,345 @@ + + + + + Про проєкт + + + + - - - - - Про проєкт - - - - + + + + + - - - - - - - -
- -
-
-
-
-

- MatViz3D — це інструмент для моделювання та візуалізації мікроструктур матеріалів з використанням клітинних - автоматів. Проєкт був розроблений кафедрою математичного моделювання та інтелектуальних обчислень НТУ "ХПІ" і - доступний на GitHub. -

-
-
-
-
- -
-

- Основні можливості -

-
-
    -
  1. - Візуалізація мікроструктур у форматі 3D для детального аналізу. -
    2. -
  2. - Можливість збільшення та повороту куба матеріалу для огляду. -
    3. -
  3. - Збереження зображень у різних форматах для документації. -
    4. -
  4. - Перегляд гістограми розподілу об'єму зерен. -
    5. -
  5. - Анімації генерації мікроструктур. + +
    +
+
-
-
-
- -
-

- Цільова аудиторія -

-
-
-
-
    -
  1. - Матеріалознавці та інженери — дослідники мікроструктур матеріалів для - покращення їх властивостей. -
    2. -
  2. - Академіки — професори, аспіранти та науковці технічних - університетів. -
    3. -
  3. - Механіки — професіонали, що аналізують поведінку матеріалів під - навантаженням. +
    4. + +
+
-
-
+ +
-
-
-
-

- Доступні алгоритми + + +

+
+
+

+ MatViz3D — це інструмент для моделювання та візуалізації + мікроструктур матеріалів з використанням клітинних автоматів. Проєкт + був розроблений кафедрою математичного моделювання та + інтелектуальних обчислень НТУ "ХПІ" і доступний на GitHub.

-
-
-
-

- Клітинний автомат фон Неймана -

-
-
-

- Розроблений у 1940-х роках, базується на концепції самовідтворювальної - машини. Кожна клітина має 6 сусідів, які мають спільну сторону з нею, і майбутній стан клітини залежить - від її власного стану та стану сусідів. -

-
-
- - +
+
+
+
-
- - Детальніше - - +

Основні можливості

+
+
    +
  1. + Візуалізація мікроструктур у форматі 3D для детального + аналізу. +
    2. +
  2. + Можливість збільшення та повороту куба матеріалу для + огляду. +
    3. +
  3. + Збереження зображень у різних форматах для + документації. +
    4. +
  4. + Перегляд гістограми розподілу об'єму зерен. +
    5. +
  5. + Анімації генерації мікроструктур. +
    6. +
  6. + Вибір алгоритмів для аналізу мікроструктури + матеріалів. +
    7. +
-
-
-

- Клітинний автомат імовірнісний еліпс -

-
-
-

- Це модифікація імовірнісного кругового клітинного автомата, яка відрізняється лише - ймовірностями сусідів зерна (вихідної клітини). -

+
+
+
-
- - -
-
- - Детальніше - - +

Цільова аудиторія

+
+
+
+
    +
  1. + Матеріалознавці та інженери — дослідники мікроструктур + матеріалів для покращення їх властивостей. +
    2. +
  2. + Академіки — професори, аспіранти та науковці технічних + університетів. +
    3. +
  3. + Механіки — професіонали, що аналізують поведінку + матеріалів під навантаженням. +
    4. +
  4. + Спеціалісти з комп'ютерного моделювання — для + 3D-візуалізації та аналізу складних структур. +
    5. +
+
+
-
-
-

- Клітинний автомат імовірнісний круг -

-
-
-

- Це модифікація класичного автомата з випадковими або - ймовірнісними елементами. Як і в автоматі Мура, клітина має 26 сусідів, але кожному сусіду надається - ймовірність того, що він буде заповнений. -

-
-
- - -
-
- - Детальніше - - -
+
+
+
+

Доступні алгоритми

-
-
-

- Клітинний автомат Мура -

-
-
-

- Розроблений Едвардом Муром у 1962 році, є одним із найбільш поширених у - дослідженні складних систем. У ньому кожна клітина має 26 сусідів, які мають спільну сторону або вершину - із зерном. Майбутній стан клітини залежить від її власного стану та стану сусідів. -

-
-
- - -
-
- - Детальніше - - +
+
+
+

Клітинний автомат фон Неймана

+
+
+

+ Розроблений у 1940-х роках, базується на концепції + самовідтворювальної машини. Кожна клітина має 6 сусідів, які + мають спільну сторону з нею, і майбутній стан клітини залежить + від її власного стану та стану сусідів. +

+
+
+ +
+
+ Детальніше +
-
-
-
-

- Радіальний клітинний автомат -

+
+
+

Клітинний автомат імовірнісний еліпс

+
+
+

+ Це модифікація імовірнісного кругового клітинного автомата, + яка відрізняється лише ймовірностями сусідів зерна (вихідної + клітини). +

+
+
+ +
+
+ Детальніше +
-
-

- -

+
+
+

Клітинний автомат імовірнісний круг

+
+
+

+ Це модифікація класичного автомата з випадковими або + ймовірнісними елементами. Як і в автоматі Мура, клітина має 26 + сусідів, але кожному сусіду надається ймовірність того, що він + буде заповнений. +

+
+
+ +
+
+ Детальніше +
-
- - +
+
+

Клітинний автомат Мура

+
+
+

+ Розроблений Едвардом Муром у 1962 році, є одним із найбільш + поширених у дослідженні складних систем. У ньому кожна клітина + має 26 сусідів, які мають спільну сторону або вершину із + зерном. Майбутній стан клітини залежить від її власного стану + та стану сусідів. +

+
+
+ +
+
+ Детальніше +
-
- - Детальніше - - +
+
+

Радіальний клітинний автомат

+
+
+

+
+
+ +
+
+ + Детальніше + +
-
- - - - \ No newline at end of file + + + diff --git a/html/downloads_en.html b/html/downloads_en.html index c4a647e..4fdd953 100644 --- a/html/downloads_en.html +++ b/html/downloads_en.html @@ -1,122 +1,161 @@ + + + + + Downloads + - - - - - Downloads - + + + - - - + + + + + - - - - - - - -
- -
-
-
- -
-
-
-
-
- - MatViz3D - -

- Department of Mathematical Modeling and Intelligent Computing in Engineering (MMI), NTU "KhPI", st. 2 - Kyrpychova - Ave., c. Kharkiv, Ukraine, 61002 -

-

- oleksii.vodka@khpi.edu.ua -

+ + +
+
+
-
-
- - About the Department - - - Team - - - Contact - +
+
+
+ + MatViz3D + +

+ Department of Mathematical Modeling and Intelligent Computing in + Engineering (MMI), NTU "KhPI", st. 2 Kyrpychova Ave., c. Kharkiv, + Ukraine, 61002 +

+

oleksii.vodka@khpi.edu.ua

+
-
-
- - - \ No newline at end of file +
+
+ + About the Department + + Team + + Contact + +
+
+ + + diff --git a/html/downloads_ua.html b/html/downloads_ua.html index 6d01324..8bad128 100644 --- a/html/downloads_ua.html +++ b/html/downloads_ua.html @@ -1,120 +1,164 @@ + + + + + Завантаження + + + + - - - - - Завантаження - - - - + + + + + - - - - - - - -
- -
-
-
- -
-
-
-
-
- - MatViz3D - -

- Кафедра математичного моделювання та інтелектуальних обчислень в інженерії (ММІ), НТУ "ХПІ", вул. Кирпичова, - 2, м. Харків, Україна, 61002 -

-

- oleksii.vodka@khpi.edu.ua -

-
+ + +
+
-
-
- - Про кафедру - - - Команда - - - Контакти - +
+
+
+ + MatViz3D + +

+ Кафедра математичного моделювання та інтелектуальних обчислень в + інженерії (ММІ), НТУ "ХПІ", вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, + 61002 +

+

oleksii.vodka@khpi.edu.ua

+
-
-
- - +
+
+ + Про кафедру + + Команда + + Контакти + +
+
+ + diff --git a/html/home_en.html b/html/home_en.html index a63067f..43adb05 100644 --- a/html/home_en.html +++ b/html/home_en.html @@ -1,25 +1,28 @@ + + + + + Home - - - - - Home - - - - - + + + + - - - - - + + + + + - -
- -
-
-
-
-

- Tool for 3D modeling and visualization of microstructures -

-
-
-
-
-
-
-

- It is a powerful software for creating and visualizing - microstructures using cellular automata. The tool allows you to - model complex structures of materials, animation of the process of - their formation and detailed analysis. -

+ + +
+
+
+

+ Tool for 3D modeling and visualization of microstructures +

+
-
-
- +
+
+
+
+

+ It is a powerful software for creating and visualizing + microstructures using cellular automata. The tool allows you to + model complex structures of materials, animation of the process + of their formation and detailed analysis. +

+
+
+
+ +
+
+
+ + + +
+
+
+
+ +
-
- - +
+
+
+
-
- - - - - \ No newline at end of file + + + diff --git a/html/home_ua.html b/html/home_ua.html index 73db6fb..206066f 100644 --- a/html/home_ua.html +++ b/html/home_ua.html @@ -1,24 +1,27 @@ + + + + + Головна + + + + - - - - - Головна - - - - + + + + + - - - - - - - -
- -
-
-
-
-

- Інструмент для 3D моделювання та візуалізації мікроструктур -

-
-
-
-
-
-
-

- Це потужне програмне забезпечення для створення та візуалізації - мікроструктур за допомогою клітинних автоматів. Інструмент дозволяє - моделювати складні структури матеріалів, анімацію процесу їх - утворення та детальний аналіз. -

+ + +
+
+
+

+ Інструмент для 3D моделювання та візуалізації мікроструктур +

+
-
-
- +
+
+
+
+

+ Це потужне програмне забезпечення для створення та візуалізації + мікроструктур за допомогою клітинних автоматів. Інструмент + дозволяє моделювати складні структури матеріалів, анімацію + процесу їх утворення та детальний аналіз. +

+
+
+
+ +
+
+
+ + + +
+
+
+
+ +
-
- - +
+
+
+
-
- - - + + diff --git a/html/instructions_en.html b/html/instructions_en.html index f24f44e..8c72cfc 100644 --- a/html/instructions_en.html +++ b/html/instructions_en.html @@ -1,199 +1,261 @@ + + + + + How To Use + + + + - - - - - How To Use - - - - + + + + + - - - - - - - -
- -
-
-
-
-

- A special MatViz3D application was developed for computer modeling of - the process of crystallization and generation of microstructures. The - main advantages of the application are: three-dimensional generation - of microstructures, which allows researchers to obtain detailed and - realistic images of the structure of the material, the selection of - the neighborhood of cells for the variety of generation, and the - possibility of following the step-by-step process of crystallization. - Overall, MatViz3D is a powerful tool for modeling, analyzing and - visualizing the microstructures of materials using a variety of - approaches and techniques. -

-
-
-

Instructions for using the program

-
-
-
-
-
    -
  1. - Launch the application +
  2. + How to use
    3. -
  3. - Enter the size of the cube and the number of initial - points +
  4. + Versions & installation
    5. -
  5. - Select an algorithm for analyzing material microstructure and - press the START button +
  6. + Publications
    7. -
  7. - Explore the 3D microstructure visualization. Zoom and rotate - for a detailed view +
  8. +
    + +
      +
    • + EN +
      • +
    • + UA +
      • +
    +
    9. -
  9. - Save images for documentation -
    10. -
+
-
-
-
- + + +
+
+
+

+ A special MatViz3D application was developed for computer modeling + of the process of crystallization and generation of microstructures. + The main advantages of the application are: three-dimensional + generation of microstructures, which allows researchers to obtain + detailed and realistic images of the structure of the material, the + selection of the neighborhood of cells for the variety of + generation, and the possibility of following the step-by-step + process of crystallization. Overall, MatViz3D is a powerful tool for + modeling, analyzing and visualizing the microstructures of materials + using a variety of approaches and techniques. +

-
-
-
-

Examples

-
-
-

Analyzing Material Structure Using Algorithms

-
-
- - -
-
-
-
- -

von Neumann

+
+

Instructions for using the program

-
- -

Probability Circle

+
+
+
+
    +
  1. + Launch the application +
    2. +
  2. + Enter the size of the cube and the number of initial + points +
    3. +
  3. + Select an algorithm for analyzing material microstructure + and press the START button +
    4. +
  4. + Explore the 3D microstructure visualization. Zoom and + rotate for a detailed view +
    5. +
  5. + Save images for documentation +
    6. +
+
+
+
+
+ +
+
-
- -

Probability Ellipse

+
+

Examples

-
- -

Moore

+
+

Analyzing Material Structure Using Algorithms

+
+
+ + +
+
+
+
+ +

von Neumann

+
+
+ +

Probability Circle

+
+
+ +

Probability Ellipse

+
+
+ +

Moore

+
+
-
-
- - - - - \ No newline at end of file + + + + diff --git a/html/instructions_ua.html b/html/instructions_ua.html index 95f564c..78c1255 100644 --- a/html/instructions_ua.html +++ b/html/instructions_ua.html @@ -1,190 +1,269 @@ + + + + + Як користуватися + + + + - - - - - Як користуватися - - - - + + + + + - - - - - - - -
- -
-
-
-
-

- Спеціальний додаток MatViz3D був розроблений для комп'ютерного моделювання процесу кристалізації та генерації - мікроструктур. Основні переваги додатку: тривимірна генерація мікроструктур, що дозволяє дослідникам отримувати - детальні та реалістичні зображення структури матеріалу, вибір сусідства клітин для різноманітності генерації та - можливість спостереження за поетапним процесом кристалізації. Загалом, MatViz3D є потужним інструментом для - моделювання, аналізу та візуалізації мікроструктур матеріалів, використовуючи різноманітні підходи та техніки. -

-
-
-

Інструкції з використання програми

-
-
-
-
-
    -
  1. - Запустіть додаток +
  2. + Як користуватися
    3. -
  3. - Введіть розмір куба та кількість початкових точок +
  4. + Версії та встановлення
    5. -
  5. - Виберіть алгоритм для аналізу мікроструктури матеріалу та натисніть кнопку "START" +
  6. + Публікації
    7. -
  7. - Ознайомтеся з тривимірною візуалізацією мікроструктури. Збільшуйте та обертайте для детального перегляду +
  8. +
    + +
      +
    • + EN +
      • +
    • + UA +
      • +
    +
    9. -
  9. - Зберігайте зображення для документації -
    10. -
+
-
-
-
- + + +
+
+
+

+ Спеціальний додаток MatViz3D був розроблений для комп'ютерного + моделювання процесу кристалізації та генерації мікроструктур. + Основні переваги додатку: тривимірна генерація мікроструктур, що + дозволяє дослідникам отримувати детальні та реалістичні зображення + структури матеріалу, вибір сусідства клітин для різноманітності + генерації та можливість спостереження за поетапним процесом + кристалізації. Загалом, MatViz3D є потужним інструментом для + моделювання, аналізу та візуалізації мікроструктур матеріалів, + використовуючи різноманітні підходи та техніки. +

-
-
-
-

Приклади

-
-
-

Аналіз структури матеріалу за допомогою алгоритмів

-
-
- - -
-
-
-
- -

фон Нейман

+
+

Інструкції з використання програми

-
- -

Ймовірнісне коло

+
+
+
+
    +
  1. + Запустіть додаток +
    2. +
  2. + Введіть розмір куба та кількість початкових точок +
    3. +
  3. + Виберіть алгоритм для аналізу мікроструктури матеріалу та + натисніть кнопку "START" +
    4. +
  4. + Ознайомтеся з тривимірною візуалізацією мікроструктури. + Збільшуйте та обертайте для детального перегляду +
    5. +
  5. + Зберігайте зображення для документації +
    6. +
+
+
+
+
+ +
+
-
- -

Ймовірнісний еліпс

+
+

Приклади

-
- -

Мур

+
+

+ Аналіз структури матеріалу за допомогою алгоритмів +

+
+
+ + +
+
+
+
+ +

фон Нейман

+
+
+ +

Ймовірнісне коло

+
+
+ +

Ймовірнісний еліпс

+
+
+ +

Мур

+
+
-
-
- - - - + + + diff --git a/html/moore.html b/html/moore.html index 97b9a10..16c5d85 100644 --- a/html/moore.html +++ b/html/moore.html @@ -128,25 +128,26 @@

- Occurrence:

Moore's cellular automaton was proposed and developed - by American physicist Edward Fredkin Moore in 1962. This type of - cellular automaton is one of the most common and researched in the - field of research on complex systems and artificial life.

- Principle of operation:

In Moore's cellular automaton, each cell - (if it is not marginal) has 26 neighbors, since the cell is the - neighbor of the grain (the original cell) if it shares a side, or - vertex, with it. An example of filling is shown in Figure 2. The - future state of the cell itself depends on the state of the grain - and the condition of its neighbors:

y’[k][i][j] = f(y[k][i][j], - y[k + 1][i][j], y[k + 1][i][j - 1], y[k + 1][i][j + 1], y[k + 1][i - + 1][j], y[k + 1][i + 1][j - 1], y[k + 1][i + 1][j + 1], y[k + - 1][i - 1][j], y[k + 1][i - 1][j - 1], y[k + 1][i -1][j + 1], - y[k][i][j], y[k][i][j - 1], y[k][i][j + 1], y[k][i + 1][j], y[k][i - + 1][j - 1], y[k][i + 1][j + 1], y[k][i - 1][j], y[k][i - 1][j - - 1], y[k][i -1][j + 1], y[k - 1][i][j], y[k - 1][i][j - 1], y[k - - 1][i][j + 1], y[k - 1][i + 1][j], y[k - 1][i + 1][j - 1], y[k - - 1][i + 1][j + 1], y[k - 1][i - 1][j], y[k - 1][i - 1][j - 1], y[k - - 1][i -1][j + 1])   + Occurrence:

+ Moore's cellular automaton was proposed and developed by American + physicist Edward Fredkin Moore in 1962. This type of cellular + automaton is one of the most common and researched in the field of + research on complex systems and artificial life.

+ Principle of operation:

+ In Moore's cellular automaton, each cell (if it is not marginal) + has 26 neighbors, since the cell is the neighbor of the grain (the + original cell) if it shares a side, or vertex, with it. An example + of filling is shown in Figure 2. The future state of the cell + itself depends on the state of the grain and the condition of its + neighbors:

y’[k][i][j] = f(y[k][i][j], y[k + 1][i][j], + y[k + 1][i][j - 1], y[k + 1][i][j + 1], y[k + 1][i + 1][j], y[k + + 1][i + 1][j - 1], y[k + 1][i + 1][j + 1], y[k + 1][i - 1][j], y[k + + 1][i - 1][j - 1], y[k + 1][i -1][j + 1], y[k][i][j], y[k][i][j - + 1], y[k][i][j + 1], y[k][i + 1][j], y[k][i + 1][j - 1], y[k][i + + 1][j + 1], y[k][i - 1][j], y[k][i - 1][j - 1], y[k][i -1][j + 1], + y[k - 1][i][j], y[k - 1][i][j - 1], y[k - 1][i][j + 1], y[k - 1][i + + 1][j], y[k - 1][i + 1][j - 1], y[k - 1][i + 1][j + 1], y[k - + 1][i - 1][j], y[k - 1][i - 1][j - 1], y[k - 1][i -1][j + 1])  

@@ -175,7 +176,7 @@ About the Department - Team + Team diff --git a/html/probabilistic_circle.html b/html/probabilistic_circle.html index 79e7154..85f79d7 100644 --- a/html/probabilistic_circle.html +++ b/html/probabilistic_circle.html @@ -172,7 +172,7 @@ About the Department - Team + Team diff --git a/html/probabilistic_ellipse.html b/html/probabilistic_ellipse.html index 9303793..9865f12 100644 --- a/html/probabilistic_ellipse.html +++ b/html/probabilistic_ellipse.html @@ -161,7 +161,7 @@ About the Department - Team + Team diff --git a/html/publications_en.html b/html/publications_en.html index 17836eb..8db4b33 100644 --- a/html/publications_en.html +++ b/html/publications_en.html @@ -20,7 +20,12 @@
@@ -156,7 +161,7 @@ About the Department - Team + Team diff --git a/html/publications_ua.html b/html/publications_ua.html index eb434ee..aceff8a 100644 --- a/html/publications_ua.html +++ b/html/publications_ua.html @@ -106,8 +106,7 @@ Про кафедру - - Команда + Команда Контакти diff --git a/html/team_en.html b/html/team_en.html index cde8c8b..fc9f3f9 100644 --- a/html/team_en.html +++ b/html/team_en.html @@ -53,16 +53,10 @@
@@ -114,7 +108,9 @@ +
+
-
-
-

- Von Neumann Cellular Automaton -

-
-
-
-

- Occurrence: -

- The cellular automaton, developed by John von Neumann, first appeared in the 1940s. Von Neumann - introduced the concept of a self-replicating machine, which consisted of simple rules for the - interaction between individual elements (cells) in space. He used this concept to investigate - the processes of self-reproduction and evolution. -

- Principle of operation: -

- In a von Neumann cell automaton, each cell (if it is not a marginal cell) has 6 neighbors, since - only the cell that shares a side with the grain (the original cell) is considered a neighbor. - The future state of the cell itself depends on the state of the grain and the condition of its - neighbors: -

- y’[k][i][j] = f(y[k][i][j], y[k + 1][i][j], y[k][i + 1][j], y[k][i][j - 1], y[k][i][j + 1], - y[k][i - 1][j], y[k - 1][i][j])   -

-
-
- -
-
- +
+
+

Von Neumann Cellular Automaton

+
+
+
+

+ Occurrence: +

+ The cellular automaton, developed by John von Neumann, first + appeared in the 1940s. Von Neumann introduced the concept of a + self-replicating machine, which consisted of simple rules for the + interaction between individual elements (cells) in space. He used + this concept to investigate the processes of self-reproduction and + evolution. +

+ Principle of operation: +

+ In a von Neumann cell automaton, each cell (if it is not a + marginal cell) has 6 neighbors, since only the cell that shares a + side with the grain (the original cell) is considered a neighbor. + The future state of the cell itself depends on the state of the + grain and the condition of its neighbors: +

+ y’[k][i][j] = f(y[k][i][j], y[k + 1][i][j], y[k][i + 1][j], + y[k][i][j - 1], y[k][i][j + 1], y[k][i - 1][j], y[k - 1][i][j])   +

+
+
+ +
+
-
+
- - - \ No newline at end of file + +