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自从我们编写 ModelDB 1.0 这一开创性的模型版本管理系统以来，我们学到了很多，并且适应不断发展的生态系统成为一项挑战。因此，我们决定从头开始重建，以支持一个量身定制的模型版本管理系统，使机器学习的开发和部署变得可靠、安全和可重复。
我们很高兴地宣布 ModelDB 2.0 现已发布! 感谢所有启发并帮助设计、测试和验证此次发布的合作伙伴。
在详细介绍此重大版本之前，让我们快速查看 ModelDB 2.0 的新特性：
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基于 API 的分层客户端，允许轻松扩展功能并与框架集成
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与流行的机器学习框架集成，如 pytorch、scikit-learn、tensorflow 等
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工件管理 以可靠地跟踪训练过程的结果
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基于 Git 的版本控制 用于模型的所有组件
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为公司模型开发提供单一视图
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用户管理支持 用于身份验证、RBAC 授权和工作区隔离
当我们最初创建 ModelDB 1.0 时，我们仅追踪有关模型的元数据。然而，与许多组织（包括受监管行业及其他领域）合作，将其模型投入实际使用后，我们发现这还不够。尽管元数据非常详尽，但它不能让你回到模型的特定状态。比如，仅靠元数据，你无法回到三个月前模型创建时的确切状态。因此，我们基于 Git 的灵感，构建了新的模型版本管理解决方案，以管理创建模型的所有要素：数据集、代码、环境和配置。
通过新的版本管理功能，你可以：
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对模型的所有组件进行版本控制，如 Python 或 Docker 环境、S3 数据集、笔记本代码和超参数集合。机器学习具有多样性，没有单一工具能解决所有问题。你还可以使用标准企业工具（Java 和数据库）轻松扩展现有类型以满足你的需求。
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集成不同的版本管理解决方案，如 Git、数据库、对象存储、容器库以及许多其他隔离源。使用适合管理每个模型要素的工具，我们将帮助你跟踪所有这些要素的变化。我们还为那些没有原生版本管理系统的提供版本管理系统。
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像 Git 一样或像 API 一样使用，这允许与 GitOps 和笔记本生态系统之间的任何东西集成。你可以使用我们的客户端来操作你关心的对象，而不必担心基于磁盘系统的限制。但你也可以在 ModelDB 和你的本地 Git 之间进行同步。
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提交、回滚、分支、比较和合并 仓库中的任何更改，就像你对 Git 一样。专门的工具可以操作模型的组成部分，通过嵌入应用知识而不是仅仅假设所有内容都是文本，从而使体验更加顺畅。享受 GitOps 的所有好处，而无需直接操作 Git，获得真正的 MLOps 体验！
我们将发布一系列关于版本创建幕后工作的博客文章。 订阅我们的新闻通讯，以便不错过它们！
ModelDB 1.0 能够存储模型信息，但不支持身份验证和授权。这些都是确保数据安全的关键功能，尤其是对于企业。因此，在 ModelDB 2.0 中，我们现在终于添加了必要的接口，使你可以准确知道谁做了什么以及何时做的，确保只有授权用户可以访问。这也将使用户能够为不同团队隔离实验集。
新版本使你能够：
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通过 RBAC 控制访问 实验，定义谁可以执行操作。API 是公开的，任何人都可以根据自己的使用案例实现它们。ModelDB 将根据其知道的资源管理角色的创建，并检查每个用户操作的权限。你还可以利用我们的企业版提供的完全集成的解决方案！我们有团队和组织的用户管理，还可以与不同的身份验证系统集成。
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使用工作区 来进行隔离，为环境之间提供完全的隔离。你可以用它来区分开发和生产模型，甚至可以在团队之间进行隔离。
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识别 模型、版本更改及任何其他组件的作者。了解团队中谁可以协助解决问题，或者谁是联系模型的最佳人选。时刻了解组织中的人员情况。
我们还将分享我们 RBAC 系统背后的设计原则，这些原则通过分析最佳实践得出解决方案。 订阅我们的新闻通讯，以便在它们发布时收到通知！
ModelDB 中一个用户最喜欢的功能是网页体验，它允许他们全面查看他们所做的实验。在这个新版本中，我们更加注重通过我们的用户界面构建出色的用户体验，以帮助我们的用户更轻松地浏览他们的模型。
使用 ModelDB 2.0，你可以：
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组织你的工作，利用项目、实验、运行、标签、描述以及任何你需要的东西来导航多个开发前沿，确保不会丢失任何内容。
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搜索和筛选 模型以找到你需要的。我们可以根据运行的任何特征进行筛选，包括指标和超参数。你可以使用我们的用户界面或客户端对找到的模型进行迭代。
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管理输入和输出 模型过程中的数据，将输入保存到我们的版本控制中。我们提供专门的输出类型用于指标、观察和一些类型的工件。你也可以将任何二进制文件作为工件保存，我们将为你在对象或文件存储系统中管理存储。
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分析图表 以了解所有模型的表现。我们提供最先进的分析工具，帮助你和你的团队理解最佳的努力方向。
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比较不同版本 的模型，以了解哪些发生了变化以及如何影响质量。只需存储开发过程中所有的信息，并了解项目在多个迭代中的演变。
如果你想更好地利用你和你的团队所做的所有建模工作，报名参加我们的 即将到来的网络研讨会。我们将展示如何通过让你专注于建模来提高建模速度！
我们提供了 ModelDB 2.0 的多种格式：
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Docker 容器
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Helm 模板
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AMIs
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随你所想 :)
我们希望确保每个人都能迈出通向敏捷和稳健建模的第一步！查看我们的 Git 仓库 或注册我们的 SaaS 服务。我们很期待听到你的反馈，欢迎加入我们的 Slack，讨论如何继续改进 ML 版本控制。
附言：我们正在招聘。如果这个领域让你兴奋，请告诉我们！
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