评论
作者：福斯特·普罗沃斯，纽约大学
我亲爱的朋友汤姆·福塞特（1958 - 2020）于 6 月 4 日在一次意外的自行车事故中去世。汤姆是一位杰出的学者，一个无私的合作伙伴，对数据科学贡献了三十年，并且是一个独特的个体。
1. 谷歌网络安全证书 - 快速进入网络安全职业生涯。
2. 谷歌数据分析专业证书 - 提升你的数据分析技能
3. 谷歌 IT 支持专业证书 - 支持你组织的 IT 工作
汤姆和我在我职业生涯的大部分时间里紧密合作。我们从 1994 年开始合作，那时我加入了现在的 Verizon（当时是 NYNEX 科技）。我最初的印象是汤姆是个脾气古怪的人（是的，即使在那时也是如此），我对与他合作会是什么样子有些怀疑。很快我意识到，在这种印象下，他实际上是一个善良、体贴、关怀的人，同时也是一个杰出的数据科学家。在我们都离开去找其他工作之前的 1999 年底，这段时间是魔幻的五年。汤姆是那种合作伙伴，我们一个下午会结束会议，制定一系列各自需要完成的任务，当我们第二天再次见面时，汤姆已经完成了他的加上几个在过程中出现的重要任务。即使在此期间的晚上，我们出去看了某个 90 年代的新人朋克或重型另类摇滚乐队（这是我们喜欢做的事情），这种情况也是如此。正因为如此，我不得不更加努力——我不想成为团队中的拖后腿者。毫无疑问，因为和汤姆一起工作，我做的工作明显比自己单独完成的要好。
我最喜欢的“汤姆故事”来自那些日子。汤姆和我参与了一个项目，高层需要决定如何处理公司提供的越来越明显的糟糕服务。理想情况下，他们希望能证明问题在很大程度上是由于前一年的高湿度，因为大家都知道电信设备在高湿度下会受到影响。在我最喜欢的职业时刻之一，汤姆展示了数据分析的结果（是他完成的）：”湿度似乎对网络问题没有显著影响。而且顺便提一下，去年并没有更潮湿。”（我最近问汤姆他是否记得这件事的方式与我一致，他说他喜欢我讲述的方式，所以是的。:-) 顺便说一下，我们随后跟进了这项分析，并进行了根本原因分析。根据这些结果，我们建立了一个模型来预测单个网络恢复行动的影响。这个模型集成了数万次本地回归。我们被告知，我们模型的预测被用于指导一项价值十亿美元的恢复活动。恢复后的回顾显示，我们的预测几乎是完美的，我们获得了公司的总统奖。这让我的脸上露出了自满的微笑。汤姆说，评估高估了我们模型的真实准确性。:-)
我很幸运和感恩能有那么多时间与汤姆共度。在接下来的二十年里，他继续在几家位于加州的公司中将数据科学与实践结合，我们继续一起写作。在 3000 英里之外，他和我几乎会辩论任何话题，无论重要与否。我最怀念的就是这个。爱你，汤姆。
汤姆·福赛特的讣告 见于《圣荷西水星报》。