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软件开发人员与软件工程师

原文：www.kdnuggets.com/2022/05/software-developer-software-engineer.html

Nubelson Fernandes 通过 Unsplash

一段时间以来，我认为软件开发人员和软件工程师是一样的。开发人员和工程师这两个术语被用作同义词，使得在对话中很难理解这两者之间的区别。

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随着 SaaS（软件即服务）、大数据等行业的不断崛起，软件开发人员和工程师的职业需求也随之增加。

为了理解这两者的区别，让我们从定义开始。

定义

软件开发人员是智能手机应用程序、跟踪锻炼的应用程序以及孩子们沉迷的游戏的创意策划者。软件开发人员创造了这些东西。

一些软件开发人员专注于应用程序及其特定编程；其他人则关注底层系统。这是软件开发人员的两种类型：应用程序软件开发人员和系统软件开发人员。

软件工程师，正如名称所示，是专注于确保软件的有效性、开发和完全功能的专业人士。他们是运用技术、工具和工程原则帮助开发人员创建软件或程序的幕后策划者。

软件工程师角色的一部分是测试软件产品，以更好地了解其局限性及其是否有效。

职位描述

现在你已经了解了每个角色的定义。为了更好地欣赏这两者之间的区别，让我们谈谈这些角色。

软件开发人员的技能/角色

• 数据结构和算法

• 云计算

• 对 IDE（例如 Visual Studio Code）的理解

• Git 和 GitHub

• 研究、开发并测试新软件

• 开发、设计并实施新的软件。

• 测试新程序是否存在漏洞并修复它们

软件工程师的技能/角色

• 计算机编程、编码技能，如 Python、R 等

• 解决问题的能力

• 面向对象设计

• 跟踪、监控和修正任何软件缺陷

• 编写诊断程序

• 设计操作系统的代码

• 精通测试自动化工具，如 Gherkin、Cucumber 或 Ansible

• 构建可扩展的部署管道

• 修改现有软件以解决可能的缺陷，采用新硬件或改善其性能。

• 他们与经理、平面设计师和其他人紧密合作。

薪资

无论是软件开发人员还是软件工程师都需求量很大，因此他们的薪酬也非常丰厚。

约 21%的技术职位是软件开发人员，他们的需求超过供应，软件工程师在 2022 年被评为美国第 8 大最佳职位。

根据payscale，软件开发人员的平均工资为 73,441 美元，而软件工程师的平均工资为 88,540 美元

正如我们所见，软件工程师的收入高于软件开发人员，他们处理的任务更多。软件工程师能够做软件开发人员的工作，但只有少数或没有多少软件开发人员可以被视为软件工程师。

挑战

许多人谈论工作角色的福利，但从未告知人们挑战。了解你在完全投入之前要做什么总是好的。

软件开发人员

• 一些软件可能很难构建和维护，变得乏味

• 在软件构建过程中，有时很难检测到错误或缺陷。

• 需求变化可能很难适应

• 用户需求被误解

软件工程

• 软件工程的需求大幅增加，但供应不足。这使得现有和新来的软件工程师的工作变得非常艰巨。

• 跟上新软件及其复杂性可能很难维护和实现到应用程序中。

• 许多软件工程师的任务是与团队一起完成的。如果你喜欢独立工作或团队中存在问题，这可能会很困难。

哪个职业适合你？

尽管这两种角色在所需技能和角色上有许多相似之处，因此选择哪个职业适合你取决于你想要的职业类型、兴趣、偏好以及你的最终目标。

如果你喜欢编码、开发软件、测试软件和修复错误；软件开发适合你。然而，如果你喜欢构建工具和解决软件开发人员问题的新解决方案；软件工程适合你。

软件开发者大部分时间都在从零开始开发软件，而软件工程师则有各种不同的任务，如设计、构建和测试应用程序。如果你不喜欢单一任务，觉得可能会变得单调，也许考虑软件工程及其各种任务是适合你的选择。

另一种方式是问自己；你是想成为解决客户问题的人（软件开发者），还是解决开发者问题的人（软件工程师）。

如果我还是不知道呢？

如果你仍在为选择哪种软件职业而苦恼；从经验中学习始终是最佳方法。

如果你还没有开始，学习一门编程语言是你的第一步。一旦你开始练习编码技能，你将会明确你的最终目标，并发现你喜欢什么。

一旦你对这点有了更好的理解，你可以选择额外的课程或攻读与目标相关的特定学位/硕士学位。然后，你可以继续进行个人项目，提升你的技术技能，开始建立一个作品集。

如果我想两者都做呢？

正如开始时提到的，这些角色是可以互换的，并且这两个角色和技能有重叠。

软件工程师可以同时完成他们的任务以及开发者的角色。因此，如果你对这两个角色都感兴趣；那么努力成为一名软件工程师更明智，这样你可以兼顾两者。软件开发者很难做到工程师的工作。

结论

现在你已经了解了软件开发者和软件工程师的基本概念，包括他们的角色、技能、薪资和面临的挑战；你现在可以决定你希望选择哪个方向。

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尼莎·阿雅 是一位数据科学家和自由技术作家。她特别关注提供数据科学职业建议或教程以及围绕数据科学的理论知识。她还希望探索人工智能如何/可以有利于人类寿命的不同方式。她是一个热心的学习者，寻求拓宽自己的技术知识和写作技能，同时帮助指导他人。

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