原文：
www.kdnuggets.com/2022/12/find-best-data-science-remote-jobs.html
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远程工作提供了良好的工作与生活平衡和学习多种技能的机会。你可以享受你一直梦想的自由。此外，远程数据科学工作提供了丰厚的薪水和有竞争力的福利。对技术工作者的需求很高，因此你不需要费力就能找到最佳的工作。根据美国劳工统计局的数据，计算机和信息研究科学家的职位数量将增加 20%。
这些工作的教育要求并不高，但拥有数据科学、计算机科学、统计学或相关领域的学士学位是理想的。获得硕士或博士学位会增加被聘用的机会。没有正式学位的候选人也可以申请，只要他们能展示出能够从事专业数据科学项目的技能。
我拥有电信工程学士学位和技术管理硕士学位，这与数据科学大相径庭，那我怎么获得我的第一个远程工作呢？我学习了必要的技能，参加了多个课程，并获得了专业认证。在数据科学领域，你的技能和经验比教育背景更为重要。
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你可以申请数据分析师、数据科学家、数据工程师、机器学习工程师、MLOps 工程师、数据库管理员、商业智能（BI）开发人员和数据架构师。这些远程数据职位要求你具备：
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最佳的互联网连接
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能够使用多种沟通和生产力工具
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能够独立工作并按时完成任务
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理解技术术语和商业用例
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根据优先级从一个任务切换到另一个任务的能力
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能够使用现代数据堆栈理解和解决数据科学问题
列表很长，但我们涵盖了最重要的技能。
起初，我只知道一两件事，主要与技术知识相关，随着时间的推移，我习惯了现代工具，如Slack、Monday、Zoom、Google Calendar和Docs，以及VS Code扩展。除了生产力工具，你还将学习管理云应用程序、使用 SQL 检索数据、创建数据分析报告，并了解从数据摄取到生产的整个数据生态系统。
在日常工作中，你会被分配一个或多个任务，到一天结束时，你需要提供成功和失败的总结。大多数时候，你都是独自工作，并且在一天或一周后通过 Zoom 与团队见面。你的经理不会对你进行微观管理，你将拥有自由，同时也会节省旅行的时间和费用。
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在本节中，我们将涵盖五个需求量大的数据科学领域，并简要描述其工作角色。平均工资和顶级公司信息提取自 Indeed 于 2022 年 5 月 25 日。
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平均远程工资： $102,365 /年
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提供远程工作的顶级公司： Selby Jennings、Airbnb、eBay 和 Apple
远程数据科学家使用统计学和技术工具解决业务问题。数据科学家必须具有使用 SQL 访问数据、使用 Python 或 R 进行数据分析和构建预测模型的经验。这个职位灵活，通常取决于公司的要求。有时你可能需要进行数据工程、机器学习和网页开发任务。
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平均远程工资： $90,510 /年
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提供远程工作的顶级公司： Uline、Twitter 和 Wells Fargo
业务分析师与利益相关者密切合作，寻找业务问题的解决方案。他们使用商业智能工具（Power BI、Tableau）进行研究和分析。在少数情况下，公司希望你拥有网页抓取、数据清理、SQL、仪表盘、网页应用程序的经验，并理解业务术语（KPIs、ROI）。
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平均远程工资： $65,319 /年
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提供远程工作的顶级公司： Citizens、Meta 和 USAA
数据分析需求量大，你需要对统计学和分析工具有基本了解。你的工作包括对各种数据源进行分析、创建报告、传达关键信息以及创建预测模型。
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平均远程工资： $111,385 /年
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提供远程工作的顶级公司： eBay、Snap 和 Capital One
这是科技行业中最具吸引力的工作之一，一些公司提供超过$300K 的薪资和福利。你将测试、训练、构建和部署机器学习模型。你还需要创建机器学习管道并自动化部署系统。你的工作将对公司的增长产生直接影响。
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平均远程工资：$115,602 /年
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**提供远程工作的顶级公司：**Netflix、Meta 和 LinkedIn
数据工程师通过构建和维护数据管道每年可以赚取高达$300K 的薪资。你将创建和管理数据库，创建 ETL/ELT 管道，进行分布式计算，自动化管道，并监控数据完整性。整个数据团队依赖于你提供准确且干净的数据集。
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你可以在工作板、公司网站、社交媒体和数据科学社区找到全职远程工作。远程工作还允许你获得兼职或自由职业工作，这些工作的报酬相同。在这一部分，我们将了解寻找全职和自由职业工作的平台。
你可以在工作板上创建个人资料并搜索全职工作，如Glassdoor、ZipRecruiter、CodeRemote、LinkedIn和Indeed。你还可以加入 Facebook、LinkedIn、Discord 和 Slack 上的数据科学社区，以提高更快找到工作的机会。
有一些隐藏的宝石，如DataCamp Jobs，可以帮助数据专业人士找到最佳工作。它不会向你展示随机工作，而是挑选几个量身定制的工作。你只需创建一个账户并填写你的偏好，不久后，你将开始收到来自 Discord、Greenbox Capital、通用汽车等顶级公司的工作邀请。
你可以在Upwork、AngelList、Kolabtree和Fiverr上找到自由职业工作。此外，你还可以通过将职位类型更改为兼职、合同或临时，在工作板上找到合同自由职业工作。
类似地，我们有一个名为Toptal**的自由职业隐藏宝石。**该平台只招聘顶尖的 3%自由职业人才，标准更高。它还要求你在数据科学领域有 2 年以上的经验。对于经验丰富的数据专业人士来说，这个平台是提供高薪、有福利和灵活工作合同的避风港。
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在申请远程工作或自由职业之前，请确保你具备所需的技能和经验。
要学习更多技能，你可以参加在线课程和教程，阅读书籍，启动个人项目，进行研究。
要获得更多经验，你可以参加 Kaggle 竞赛，参与开源项目，为非政府组织工作，申请实习和学徒工作，以及临时职位。
如果你对数据科学职业有疑问，请在评论中问我。
祝你找到下一个远程工作的好运。
Abid Ali Awan（@1abidaliawan）是一位认证的数据科学专业人士，热衷于构建机器学习模型。目前，他专注于内容创作，并撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是利用图神经网络构建一个人工智能产品，帮助那些面临心理健康问题的学生。
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