评论
2019 年在分析、数据科学和机器学习领域是充满事件的一年。新的趋势、新的工具、新的视角……我们最近整理了一组三篇文章，结合了几十位专家的见解，以描绘 2019 年的关键事件，并对 2020 年（以及可能的未来）进行预测。这些文章从研究、技术和行业的不同视角探讨了主题。如果感兴趣，你可以在这里找到：
-
AI、分析、机器学习、数据科学、深度学习研究 2019 年的主要进展及 2020 年的关键趋势
-
AI、分析、机器学习、数据科学、深度学习技术 2019 年的主要进展及 2020 年的关键趋势
-
行业 AI、分析、机器学习、数据科学对 2020 年的预测
在已经成为一种传统的做法中，KDnuggets 的朋友 Xavier Amatriain 再次撰写了他对 AI/ML 年度进展的回顾，你可以在这里找到。
1. 谷歌网络安全证书 - 快速进入网络安全职业轨道。
2. 谷歌数据分析专业证书 - 提升你的数据分析技能
3. 谷歌 IT 支持专业证书 - 支持你的组织的 IT 工作
本文将对数据科学及相关薪资进行快照式的回顾，以总结另一年的结束。为了找到一个对比点，并尽力寻找可以相互比较的对象，我们将重点关注数据科学家在美国的角色，同时也会考虑一些相关职位和几个额外国家的情况。
为了了解情况，我们来看一下 Payscale，报告（最近更新于 2019 年 10 月 22 日）称，美国的数据科学家中位薪资为$91,260，范围在$62k - $138k 之间（见图 1）。
图 1：数据科学家中位薪资
但基本薪资并不是全部。Payscale 还报告说，中位数奖金为$8,042，范围在$1k - $17k 之间，中位数利润分享为$5,139，范围在$970 - $15k 之间（见图 2）。
图 2：数据科学家薪资、奖金、利润分享范围
通常，任何职位的经验多少与薪资有相关性，这至少部分基于合理的推理。图 3 显示了与经验年限相称的薪资趋势。
图 3：与经验年限相称的数据科学家薪资
通过这条回归线和按经验年限分组的标签，你可以看到薪资的上升趋势以及基于不同经验水平的合理预期薪资。显然，一名新的数据科学家在其第一个职位上不应期望得到中位数薪资（有十年经验的人也不应如此），上述内容有助于回答什么是合理的期望。
了解Robert Half 的说法关于数据科学家薪资的不同视角（2019 年 9 月 10 日）：
这些 IT 专业人士利用他们在统计学和建模方面的知识，来理解来自各种来源的复杂数据。要获得$125,250 的中位数薪资，数据科学家需要具备商业敏锐度和沟通能力，除此之外，还需要统计学、数学和计算机科学的专业知识。了解 Python 或 Java 等编程语言通常也是工作所需的技能。
地理位置如何影响你的薪资？为了回答这个问题，图 4 展示了 Payscale 对几个美国城市薪资差异的分析。
图 4：按地点的薪资差异
对于那些了解技术中心相对吸引力和美国生活成本差异的人来说，这不应令人感到惊讶。此外，Indeed 的报告显示数据科学家在以下 5 个美国城市拥有最高的总体薪资（见图 5）。
图 5：美国数据科学薪资最高的城市
到目前为止，我们对数据科学家薪资的理解与相关职位薪资相比如何（或“相关”职位根据 Payscale 的定义）？请参见下方的图 6。
图 6：相关职位薪资
显然这些“相关”职位存在一些问题，但有几个职位提供了一些有限的相关对比。
关于职位薪资比较的更多额外有用的见解，让我们看看 Stack Overflow 编程薪资计算器（2019 年 10 月 16 日）。此报告概述了薪资计算器，该计算器“基于 Stack Overflow 开发者调查的综合数据，这些庞大而广泛的调查数据使我们能够建立一个准确的模型，反映全球范围内编码工作薪酬的趋势。”
继续关注美国，图 7 显示了 Stack Overflow 报告中不同类型开发者的中位薪资。
图 7：不同类型开发者的中位薪资（美国）
数据角色，如数据科学家和数据工程师，在薪资排名中高居开发者类型的顶端。Stack Overflow 提供了这一观察结果：
[W]e 在这里有证据表明，高薪资的数据科学家和数据工程师可以仅凭高学历和丰富经验来解释。数据科学家薪资很高，但不比受过类似教育的从事其他工作的开发者高。（拥有学士学位甚至更高学位的人，编码薪资显著提高。）近年来，数据科学和数据工程工作已从极端的异类位置逐步转向主流软件工作领域。
虽然将数据科学家视为“开发者”有些问题，但在技术层面上，当代编码数据科学家所具备的技能与开发者的技能之间无疑有很多重叠。话虽如此，高等教育作为数据科学家薪资高的主要（他们暗示为唯一）因素的评论并非离谱。然而，这些可能是苹果和橘子的比较；我们需要访问类似高学历的数据科学家以及其他开发者的薪资原始数据（如果有的话），才能得出这样的结论。
最后，让我们利用 Stack Overflow 的调查为我们的讨论引入国际视角。图 8 关注了 4 个国家中不同类型开发者的最高薪资：
图 8：不同类型开发者的中位薪资（美国、英国、德国、印度）
那么，2019 年的数据科学家薪资是多少？结果显示，这是一个非常好的问题……但没有明确的答案。当然，你可能已经知道，完成后不会有一个单一的、神奇的数字。然而，你现在确实拥有一些数据来帮助做出合理的预测，了解在各种不同情况下公平薪资的情况。让我们看看 2020 年数据科学家薪资讨论带来了什么。
相关：
-
数据科学家：为什么他们的聘用费用如此昂贵？
-
人工智能：薪资飞涨
-
2019 年 Stackoverflow 调查中的 R 用户薪资