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使用 Tableau 进行数据分析

原文：www.kdnuggets.com/2021/04/data-analysis-using-tableau.html

评论

由 Juhi Sharma，产品分析师

图片由 Luke Chesser 拍摄，发布在 Unsplash

介绍

Kmart 是美国领先的在线零售商，作为其年度销售审查会议的一部分，他们需要根据 2019 年销售数据的洞察决定 2020 年的销售策略。

数据与 2019 年每个月的销售有关，任务是生成关键洞察，以帮助 Kmart 的销售团队做出关键的业务决策，最终优化其销售策略。

数据理解

  1. 数据属于 Kmart - 美国领先的在线零售商。

  2. 时间段 — 2019 年 1 月 — 2019 年 12 月

  3. 独特产品 — 19

  4. 总订单 — 178437

  5. 城市 — 9

  6. KPI — 总销售额，总产品销售量

来源-作者

Tableau 工作表

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2019 年销售最佳的月份是 12 月。12 月的总销售额为 $4619297。

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2019 年销售了 31017.0 数量的 AAA 电池（4 包）。由于其是最便宜的产品，因此销售数量最多。

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Macbook Pro 笔记本电脑的销售最高。

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大约在晚上 7 点销售量最高。

Tableau 仪表板

来源-作者

我们可以在仪表板上应用城市、产品和时间段的筛选器。

基于分析的商业建议

  1. 公司应在 1 月和 9 月提供优惠和折扣，以增加 2020 年的销售额，因为这些月份在 2019 年的销售最低。

  2. Austin、Portland 和 Dallas 的销售额相比其他城市较少。公司应寻找原因以提升 2020 年的销售额。

  3. 大约在中午 12 点和晚上 7 点展示广告是最合适的，以最大化客户购买产品的可能性。

  4. AAA 电池（4 包）在 2019 年的销售量最多。公司应注意 AAA 电池（4 包）的库存。

  5. 公司可以根据 2019 年的洞察调整价格策略。

离开前

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简历： Juhi Sharma (Medium) 热衷于通过数据驱动的方法解决商业问题，包括数据可视化、机器学习和深度学习。Juhi 正在攻读数据科学硕士学位，并拥有 2.2 年的分析师工作经验。

原文。经允许转载。

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