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8 个免费的 AI 和 LLMs 平台

原文:www.kdnuggets.com/2023/05/8-free-ai-llms-playgrounds.html

8 个免费的 AI 和 LLMs 平台

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我们生活在一个充满巨大创新的时代,开源 AI 模型的突破性进展几乎每周都会揭晓。这些非凡的发展展现了人工智能的潜力。然而,虽然一些模型附带了互动演示,但大多数项目仅分享数据集和模型权重。因此,对于非技术人员来说,亲身体验和探索这些新技术变得具有挑战性。


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在本文中,我们旨在通过介绍八个平台来弥补这一差距,这些平台使任何人都能免费测试和比较开源 AI 模型。此外,它们提供了各种更新的模型,确保你能够跟上最新的进展。

1. Chatbot Arena

Chatbot Arena 让你体验多种模型,如 Vicuna、Koala、RMKV-4-Raven、Alpaca、ChatGLM、LLaMA、Dolly、StableLM 和 FastChat-T5。此外,你可以比较模型性能,根据排行榜,Vicuna 13b 以 1169 的 elo 评分领先。

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图片来自 Chatbot Arena

2. Vercel AI Playground

Vercel AI Playground 让你免费测试单一模型或比较多个模型。你甚至无需输入你的 OpenAI API 密钥即可测试 GPT-3.5 turbo 模型。该平台提供来自 Hugging Face、OpenAI、cohere、Replicate 和 Anthropic 的模型推断。它运行快速,无需注册。

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图片来自 Vercel AI Playground

3. GPT4ALL

GPT4ALL 排在我的列表首位,因为它提供了在线演示、WebUI、LangchainAPI 和桌面应用程序,让你在笔记本电脑上体验模型的状态。它简单且只需两个步骤即可在你的机器上运行模型。

GPT4ALL 提供了各种版本的 gpt4all-j、vicuna、stable-vicuna 和 wizardLM。它还提供了一个 CPU 量化的 GPT4All 模型检查点,可以在任何机器上运行。

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图片来自 GPT4ALL

4. Quora Poe

Quora Poe 平台提供了一个独特的机会,可以尝试最前沿的聊天机器人,甚至创建自己的聊天机器人。通过访问行业领先的 AI 模型,如 GPT-4、ChatGPT、Claude、Sage、NeevaAI 和 Dragonfly,可能性无限。它只需要简单注册,且你可以免费使用 AI 模型。

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图片来自 Poe

5. Chat LLM Hugging Face

Chat LLM Hugging Face 是一个托管在 Hugging Face Spaces 上的 Gradio 应用。它让你测试 Open assistant Pythia 模型、Google Flan、Big Science bloom 和 Bloomz 以及 EleutherAI GPT-NEOx。它快速简便,不需要设置或注册。你甚至可以通过嵌入的 链接 访问。

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图片来自 Hugging Face

6. Open Assistant

Open Assistant 是一个由社区主导的开源项目,允许用户测试各种前沿模型。该平台鼓励任何对改善数据集和增强提示感兴趣的人参与,通过注册我们的服务来贡献。目前,我们提供不同版本的 LLaMA 模型;然而,我们计划推出可以用于商业用途的高级 StableLM 和 Pythia 版本。

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图片来自 Open Assistant

7. 开放平台

开放平台 让你在笔记本电脑上使用所有喜爱的 LLM 模型,利用一个 Python 包。该应用程序要么从 Hugging Face 下载模型,要么直接通过 API 使用模型。它提供来自 OpenAI、Anthropic、Cohere、Forefront、HuggingFace、Aleph Alpha 和 llama.cpp 的模型。

通过 Cornellius Yudha Wijaya 的 指南 提升 API 并使用多个模型。

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图片来自 Cornellius Yudha Wijaya

8. HuggingChat

HuggingChat 目前是我最喜欢的平台。它速度快、免费、不需要注册,并提供最适合编码和一般使用的模型。HuggingChat 的界面类似于 ChatGPT,你可以用它进行编码、数学、研究和创意写作。

最近,他们推出了用于 86 种编程语言的 BigCode-StarCoder 模型。

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图片来自 HuggingChat

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一位认证的数据科学专业人士,热爱构建机器学习模型。目前,他专注于内容创作和撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是利用图神经网络为那些受心理疾病困扰的学生构建一款 AI 产品。

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