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KDnuggets™ 新闻 19:n21, 6 月 5 日:职业转型为数据科学;11 个顶级数据科学和机器学习平台;用 Python 掌握中级机器学习的 7 个步骤

原文:www.kdnuggets.com/2019/n21.html

特点 | 教程 | 观点 | 排行榜 | 新闻 | 网络研讨会 | 课程 | 会议 | 职位 | 学术 | 本周图片

  • 我们带来 KDnuggets 第 20 届年度软件调查的结果:Python 领先于 11 个最受欢迎的数据科学/机器学习平台;3 个受欢迎的指南 - 转行数据科学;用 Python 掌握中级机器学习;理解自然语言处理(NLP);以及应用于 LSTM 的反向传播。

特点

  • **金色博客职业转型为数据科学的逐步指南 - 第一部分**

  • 用 Python 掌握中级机器学习的 7 个步骤 — 2019 版

  • **银色博客 Python 领先于 11 个顶级数据科学和机器学习平台:趋势与分析**

  • 你的自然语言处理(NLP)指南

  • 理解应用于 LSTM 的反向传播

教程,概述

  • 如何选择可视化

  • 从噪声中分离信号

  • 搭便车者的特征提取指南

  • 为什么你的数据库表的物理存储可能很重要

  • 谁是你的金蛋?:队列分析

  • 用 Matplotlib 制作动画

  • 成为 3.0 级数据科学家

  • 在模型候选之间进行选择

  • 3 本帮助我提升数据科学家水平的机器学习书籍

  • 提升你的图像分类模型

  • 小心!过度查看模型结果可能导致信息泄露

  • 用 Spark、Optimus 和 Twint 在几分钟内分析推文的 NLP

  • 端到端机器学习:从图像制作视频

  • 当“过于像人类”意味着不是人类:检测自动生成的文本

  • 利用 Facebook 的 Pytorch-BigGraph 从知识图谱中提取知识

意见

  • 数据科学家是思想家:执行与探索以及这对你意味着什么

  • 清除关于“提升”的误解

  • 品茶女士与科学有什么关系?

  • 彩票假设如何挑战我们对训练神经网络的所有认知

  • 为什么组织在扩展人工智能和机器学习时失败

  • 家庭中的人工智能:如何教孩子们机器学习

  • ICLR 2019 亮点:Ian Goodfellow 与 GANs,敌对样本,强化学习,公平性,安全性,社会效益等

  • 修复 Hinton 胶囊网络中的图像机器学习重大弱点

  • 6 个逐渐适应预测分析和预测的行业

头条新闻,推文

  • 头条新闻,5 月 27 日至 6 月 2 日:转型数据科学职业的逐步指南 - 第一部分;Python 领先 11 大数据科学、机器学习平台:趋势与分析

  • KDnuggets 热门推文,5 月 22 日至 28 日:蒙娜丽莎微笑、说话和皱眉:#机器学习让古老的画作和照片焕发生机

  • 头条新闻,5 月 20 日至 26 日:掌握数据科学 SQL 的 7 个步骤;机器学习的数据结构

  • KDnuggets 热门推文,5 月 15 日至 21 日:掌握数据科学 SQL 的 7 个步骤 - 2019 版

新闻

  • Io-Tahoe 与 OneTrust 集成并加入数据发现合作伙伴计划

网络广播与网络研讨会

  • 如何在你的机器学习模型中使用持续学习,6 月 19 日网络研讨会

课程,教育

  • 工业问题解决的统计思维(STIPS):一个免费的在线课程。

会议

  • 大数据与人工智能多伦多 2019 年 6 月 12-13 日

职位

学术

本周图片

KDnuggets 分析/数据科学 2019 软件调查


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