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本周在 KDnuggets:你用 Python 读取 Excel 文件吗?有一种快 1000 倍的方法;假设检验解释;数据科学备忘单 2.0;最近遇到的 6 个酷 Python 库;2021 年学习自然语言处理的最佳资源;以及更多精彩内容。
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特性
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我最近遇到的 6 个酷 Python 库,作者:Dhilip Subramanian
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2021 年学习自然语言处理的最佳资源,作者:Aqsa Zafar
产品,服务
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未来系列 | 探索人工智能的未来,作者:Altair
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电子书:使用云端第三方数据的实用指南,作者:Roidna
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验证数据和分析技能的热门认证,作者:SAS
教程,概述
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如何为您的数据科学项目创建惊艳的 Web 应用,作者:Murallie Thuwarakesh
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FLAML + Ray Tune 的快速 AutoML,作者:Wu, Wang, Baum, Liaw & Galarnyk
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使用 Gretel 和 Apache Airflow 构建合成数据管道,作者:Drew Newberry
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机器学习如何在移动应用开发中发挥作用?,作者:Ria Katiyar
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电子书:使用 R 学习数据科学 – 免费下载,作者:Narayana Murthy
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关于 Wu Dao 2.0 的五个关键事实:有史以来最大的 Transformer 模型,作者:Jesus Rodriguez
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机器学习如何利用线性代数解决数据问题,作者:Harshit Tyagi
意见
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如何解决现实世界中的机器学习问题,作者:Pau Labarta Bajo
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抗脆弱性与机器学习,作者:Prad Upadrashta
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揭秘 OpenAI Codex:你不知道的构建 Codex 的 5 个迷人挑战,作者:Jesus Rodriguez
头条新闻
- 头条新闻,8 月 30 日至 9 月 5 日:你用 Python 读取 Excel 文件吗?有一种快 1000 倍的方法;假设检验解释,作者:KDnuggets
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