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KDnuggets™ 新闻 21:n40,10 月 20 日:你需要的 20 个 Python 包用于机器学习和数据科学;通过项目展示来赢得数据科学面试

原文:www.kdnuggets.com/2021/n40.html

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本周在 KDnuggets 上:你需要的 20 个 Python 包用于机器学习和数据科学;如何通过参与项目在数据科学面试中脱颖而出;部署你的第一个机器学习 API;使用 5 行代码进行实时图像分割;什么是聚类,它是如何工作的?以及更多内容。

请考虑 提交 一篇原创博客到 KDnuggets!

特性

  • 你需要的 20 个 Python 包用于机器学习和数据科学,作者 Sandro Luck

  • **银色博客如何通过参与项目来在数据科学面试中脱颖而出**,作者 Abid Ali Awan

  • **银色博客部署你的第一个机器学习 API**,作者 Abid Ali Awan

  • 使用 5 行代码进行实时图像分割,作者 Ayoola Olafenwa

  • 什么是聚类,它是如何工作的?,作者 Satoru Hayasaka

产品、服务

  • 2021 年数据工程师薪资报告分享快速发展的市场见解,作者 Burtch Works

  • 向西北大学数据科学专家学习,作者 Northwestern

  • Hasura 如何通过 PostHog 将转化率提高了 20%,作者 PostHog

  • 亚马逊 Web 服务网络研讨会:利用数据集创建以客户为中心的策略并改善业务成果,作者 Roidna

  • 知识图谱论坛:技术生态系统和商业应用,作者 Ontotext

教程、概述

  • 构建多模态模型:使用 widedeep Pytorch 包,作者 Rajiv Shah

  • AI 新计算范式:处理内存中的处理(PIM)架构,作者 Nam Sung Kim

  • 如何使用自动 bootstrap 方法计算机器学习中性能指标的置信区间,作者 David B Rosen (PhD)

  • 2022 年最实用的数据科学技能,作者:Terence Shin

  • 生产环境中服务机器学习模型:常见模式,作者:Mo, Oakes & Galarnyk

  • 如何用 KNIME Analytics 平台在三步内创建互动式仪表板,作者:Emilio Silvestri

意见

  • 避免这五种行为,让你看起来像个数据新手,作者:Tessa Xie

  • 我们的算法迷恋如何破坏了计算机视觉:以及合成计算机视觉如何修复它,作者:Paul Pop

  • 你的工作会被机器取代吗?,作者:Martin Perry

  • 数据专业人士如何在忙碌时依然令人印象深刻,作者:Devin Partida

头条新闻

  • 10 月 11 日至 17 日头条:使用 SQL 查询你的 Pandas 数据框,作者:KDnuggets

  • KDnuggets 2021 年 9 月最佳博客奖励,作者:Gregory Piatetsky

职位

  • 查看我们最新的 AI、分析、数据科学、机器学习职位

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