Demo

[Uuiiii]

您好,您的代码中有生成Demo的程序么?

[HaolinLiu97]

你好，暂时还没有，但我会尽快更新能生成demo的代码

[Uuiiii]

十分感谢!麻烦您了,我很需要这份生成demo的程序!

[Uuiiii]

十分抱歉再次打扰您！ 您好，我拜读了您的文章。 我的英文不太好，在您论文的注意力机制部分我没读懂，您可以简单的说一下是如何实现的嘛（如果有时间的话）？ 十分感谢！

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "UncleMEDM/InstPIFu" ***@***.***>; 发送时间: 2022年9月26日(星期一) 下午2:51 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [UncleMEDM/InstPIFu] Demo (Issue #3) 你好，暂时还没有，但我会尽快更新能生成demo的代码 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[HaolinLiu97]

你好，文章中的注意力模块没有详细说明。实际操作很简单，使用目标物体的global feature, 再经过几层mlp，就能得到一个channel-wise的权重 (该权重维度跟hourglass网络抽取的feature map的channel维度一致)。然后再给feature map的每一个channel，都乘于一个不同的权重，从而达到最终被过滤的feature map。详细可以看代码里面的attentional module。