README.md

Exploración Y Curación de Datos 2022

Repositorio para la materia de Exploración y Curación de Datos de #DiploDatos de FaMAF - UNC. Más info en esta página

Confguración del entorno

Durante esta materia utilizaremos los mismos entornos de ejecución que en la materia anterior Análisis y Visualización. Pueden consultar las instrucciones de configuración en el repositorio correspondiente.

Serán necesarias algunas librerías adicionales:

• missingno
• cufflinks-py
• plotly==4.14.3
• sklearn
• opcional: miceforest
• opcional: Missforest
• opcional: Datawig

Ejecución web - Colaboratory

Las librerías con las que trabajaremos ya están instaladas en colaboratory, pero en caso de que no puedan importarlas o que no sea la versión correcta, pueden seguir las instrucciones oficiales para agregarlas.

Entorno local

Con el entorno de conda activado, ejecutar:

$ conda install -c conda-forge cufflinks-py
$ conda install -c conda-forge missingno

Para instalar plotly, pueden seguir las instrucciones oficiales. Sin embargo, configurar el entorno jupyter-lab o jupyter-notebook para que efectivamente muestre los gráficos requiere pasos adicionales, también incluidos en la documentación. Sin embargo, no pudimos hacerlo funcionar en jupyter-lab :(

Profesores

Teórico con:

• Georgina Flesia
• Ariel Wolfmann

Práctico con:

• Aldana González Montoro
• Rocio Fonseca
• Nehuen González Montoro
• Mario Agustín Sgró
• Alejandro Garcia
• Facundo Godoy
• Josefina Meirovich
• Laura Montes