插件第一次启动会将模板配置文件复制到 机器人路径/config/dbapi_config.yaml 下
我们重点关注liblib AI / seaart / yunjie 因为它好用而且没有人机验证, 雕雕大力适配liblibai(还没适配图生图)
liblibai_setting :
# https://www.liblib.art/ #登陆账号 按下F12 -> 应用 -> cookies -> https://www.liblib.art -> usertoken 的值 d812c12d83c640.....
token : # 填写你的token, 可以登录好几个账号, 接下来列表的每一项就代表一个账号对应的模型
- d812c12d83c640...
- 只要token填上了也算一个后端哦
- token3 # 我们新增了2个token, 所以, 也请你补全下面的各种配置项
- token4
# 模型id获取方法 https://www.liblib.art/sd 先选择喜欢的模型 先按下F12 再 生图
# 回到开发者控制台,网络选项 -> 找到名为 image 的请求,点击 负载 , 请求负载 找到 checkpointId
model : # 模型id
- 2332049
- 1135059
- 对应 token3
- 对应 token4 # 下面以此类推
model_name : # 模型名字,仅用作标记
- " DiaoDaiaMix - 二次元风格"
- " Colorful Anime XL 彩璃二次元XL"
xl : # 是否为XL模型
- false
- true
flux : # 是否为FLUX模型
- false
- false
preference :
- pretags : # 内置prompt
1.5 : # 1.5模式下的预设词条,上面为正面,下面为负面
- ' ' # prompt
- ' ' # negative prompt
xl : # xl 同上
- " "
- " "
flux :
- ' '
- ' '
steps : 20 # 步数
- pretags :
1.5 :
- ' '
- ' '
xl :
- " "
- " "
flux :
- ' '
- ' '
steps : 12
完成配置之后, 我们需要让API知道我们需要使用哪些后端
这些数字代表什么呢?, 请你仔细观察下面的完整配置文件
civitai的第一个token是0, sd_webui 后端地址的 两个backend_url分别是1和2, fal 和 replicate 的第一个token是分别是3和4, liblibai的第一个token是5
所以 enable_txt2img_backends: [1,5,6] 就代表使用sd_webui的第一个后端地址,以及liblibai的第一个token和第二个token进行文生图
enable_txt2img_backends : [1,5,6] # 其实, 我们是可以留空的, 留空默认使用所有后端, API会处理出现了错误无法恢复的后端, 对它进行锁定, 但是我们最好还是手动设置启动的后端
enable_img2img_backends : [1] # 可用于图生图的后端
enable_sdapi_backends : [1] # 可用于转发sdapi请求的后端
civitai_setting : # civitai API token
token :
- You token here
model :
' '
proxy :
-
a1111webui_setting : # sd_webui 设置
backend_url : # 后端地址
- http://127.0.0.1:7860
- http://127.0.0.1:7861
name : # 后端备注名称
- 后端1
- 后端2
auth : # 是否需要登录
- false
- false
username : # 用户名
- admin
- admin
password : # 密码
- admin
- admin
max_resolution : # 最大分辨率,这个功能没写,暂时不生效
- null
- 1572864
fal_ai_setting : # {"token": []}
token : #
- You token here
model :
' '
replicate_setting : # {"token": []}
token : # https://replicate.com/black-forest-labs/flux-schnell
- You token here
model :
' '
liblibai_setting :
# https://www.liblib.art/ # 按下F12 -> 应用 -> cookies -> https://www.liblib.art -> usertoken 的值 d812c12d83c640.....
token : #
- d812c12d83c640...
- 只要token填上了也算一个后端哦
# 模型id获取方法 https://www.liblib.art/sd 先选择喜欢的模型 先按下F12 再 生图
# 回到开发者控制台,网络选项 -> 找到名为 image 的请求,点击 负载 , 请求负载 找到 checkpointId
model : # 模型id
- 2332049
- 1135059
model_name : # 模型名字,仅用作标记
- " DiaoDaiaMix - 二次元风格"
- " Colorful Anime XL 彩璃二次元XL"
xl : # 是否为XL模型
- false
- true
flux : # 是否为FLUX模型
- false
- false
preference :
- pretags : # 内置prompt
1.5 : # 1.5模式下的预设词条,上面为正面,下面为负面
- ' ' # prompt
- ' ' # negative prompt
xl : # xl 同上
- " "
- " "
flux :
- ' '
- ' '
steps : 20 # 步数
- pretags :
1.5 :
- ' '
- ' '
xl :
- " "
- " "
flux :
- ' '
- ' '
steps : 12
tusiart_setting :
# 注意,有两个必填项,一个是token,一个是referer
# https://tusiart.com/
# 按下F12 -> 应用 -> cookies -> https://tusiart.com -> ta_token_prod 的值 eyJhbGciOiJI....
token : #
- eyJhbGciOiJI....
model : # 例如 https://tusiart.com/models/756170434619145524 # 取后面的数字
- 708770380971558251
note :
- 备注
referer : # 你的用户首页! 点击右上角头像,复制链接 必填!!
- https://tusiart.com/u/759763664390847335
seaart_setting :
# https://www.seaart.ai/ # 登录 按下F12 -> 应用 -> cookies -> https://www.seaart.ai -> T 的值 eyJhbGciOiJI....
token :
- You token here
model :
-
yunjie_setting :
# https://www.yunjie.art/ # 登录 按下F12 -> 应用 -> cookies -> https://www.yunjie.art -> rayvision_aigc_token 的值 rsat:9IS5EH6vY
token :
- You token here
model :
-
note :
- 移动
comfyui_setting :
backend_url :
- http://10.147.20.155:8188
name :
- default
server_settings :
# 重点! 需要启动的后端, 有些后端你没配置的话依然启动会导致API报错(虽然API会将它锁定,之后请求就不会到它)
# 怎么数呢? 比如在这个配置文件中 civitai 的第一个token是 0 a1111 的第一个后端是 1 , 第二个是2
# 所以 enable_txt2img_backends: [0,1] 表示启动 civitai第一个token 和 a1111的第一个后端
# 再比如 enable_txt2img_backends: [3, 4, 5] 表示启动 liblib 的所有两个token 和 tusiart的第一个token
enable_txt2img_backends : [5,6,7,8,9,10,11]
enable_img2img_backends : [1]
enable_sdapi_backends : [1]
redis_server : # 必填 Redis服务器
- 127.0.0.1 # 地址
- 6379 # 端口
- null # redis 密码
enable_nsfw_check : # 暂时没写
false
save_image : # 是否直接保存图片
true
build_in_tagger :
false
llm_caption : # 使用llm用自然语言打标
enable :
false
clip :
google/siglip-so400m-patch14-384
llm :
unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit
image_adapter : # https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joy-caption-pre-alpha/tree/main/wpkklhc6
image_adapter.pt
build_in_photoai :
exec_path :
" C:\\ Program Files\\ Topaz Labs LLC\\ Topaz Photo AI\\ tpai.exe"
backend_name_list : # 不要动!
- civitai
- a1111
- falai
- replicate
- liblibai
- tusiart
- seaart
- yunjie
- comfyui