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crop images #15

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wwwweeerrrrttt opened this issue Jul 8, 2022 · 10 comments
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crop images #15

wwwweeerrrrttt opened this issue Jul 8, 2022 · 10 comments

Comments

@wwwweeerrrrttt
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我想问一下,第二步已经裁剪过图片,并且保存过标注信息了,为什么第三步进行目标检测create_VOC_annotation_official.py转成voc格式时还有裁剪图片的操作,不是直接对第二步的结果直接转换成voc格式吗,如果不是将第二步结果转成voc格式第二步还有用吗?

@wwwweeerrrrttt
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还是说create_VOC_annotation_official.py是对第二步生成的裁剪图片的结果进行voc格式转换

@Cli98
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Cli98 commented Jul 8, 2022

Hi @wwwweeerrrrttt , create_VOC_annotation_official.py targets to transform visDrone data to VOC format. This is optional. You do not need to run if your dataset is Visdrone.

Btw I have answered your first question via email.

@LeoHG98
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LeoHG98 commented May 8, 2023

我想请问一下在第二步image crop时 将数据集按照要求分别创建好文件夹执行density_slide_window_official.py时,直接就显示进程已结束,并未对第一步生成的密度图进行裁剪,而且我发现执行文件里也没有引用关键的crop_utils.py文件,想请问这是为什么呀?另外 希望作者能否回复一下我的邮件 万分感谢!!!

@Cli98
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Cli98 commented May 16, 2023

我想请问一下在第二步image crop时 将数据集按照要求分别创建好文件夹执行density_slide_window_official.py时,直接就显示进程已结束,并未对第一步生成的密度图进行裁剪,而且我发现执行文件里也没有引用关键的crop_utils.py文件,想请问这是为什么呀?另外 希望作者能否回复一下我的邮件 万分感谢!!!

I should have replied you via email right? Let me know if not.

@GGD777
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GGD777 commented Mar 27, 2024

我想请问一下在第二步image crop时 将数据集按照要求分别创建好文件夹执行density_slide_window_official.py时,直接就显示进程已结束,并未对第一步生成的密度图进行裁剪,而且我发现执行文件里也没有引用关键的crop_utils.py文件,想请问这是为什么呀?另外 希望作者能否回复一下我的邮件 万分感谢!!!

想问一下针对第二部裁剪的时候进程结束问题是怎么解决的

@Cli98
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Cli98 commented Mar 31, 2024 via email

@GGD777
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GGD777 commented Apr 1, 2024

您好,请验证您是否设置了正确的路径。如果答案是肯定的,通常代码的其余部分会顺利进行。 请将您的问题转发到我的邮箱***@.),以便更快地回复。 谢谢 在 2024-03-27 15:23:28,“GGD777” @.> 写道: 我想请问一下在第二步image crop时 将数据集按照要求分别创建好文件夹执行density_slide_window_official.py时,直接就显示进程已结束,并未对第一步生成的密度图进行裁剪,而且我发现执行文件里也没有引用关键的crop_utils.py文件,想请问这是为什么呀?另外 希望作者能否回复一下我的邮件 万分感谢!! 想问一下针对第二部裁剪的时候进程结束问题是怎么解决的 — 直接回复此电子邮件,在 GitHub 上查看或取消订阅。 您收到此消息是因为您发表了评论。消息 ID:@.>

Thank you for your reply. I would like to ask if my understanding is correct. First, run Generate_density_map_official.py to generate the dens file, then run density_slide_window_official.py to get the cropped images, then configure mmdetection to get the detection result, and finally run fusion_detection_result_official.py for fusion detection. result.

@Cli98
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Cli98 commented Apr 7, 2024 via email

@GGD777
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GGD777 commented Apr 8, 2024

Just one point to clarify: You need to get detection result first. 在 2024-04-01 15:01:22,"GGD777" @.> 写道: 您好,请验证您是否设置了正确的路径。如果答案是肯定的,通常代码的其余部分会顺利进行。 @.),以便更快地回复。 谢谢 在 2024-03-27 15:23:28,“GGD777” @.> 写道: 我想请问一下在第二步image crop时 将数据集按照要求分别创建好文件夹执行density_slide_window_official.py时,直接就显示进程已结束,并未对第一步生成的密度图进行裁剪,而且我发现执行文件里也没有引用关键的crop_utils.py文件,想请问这是为什么呀?另外 希望作者能否回复一下我的邮件 万分感谢!! 想问一下针对第二部裁剪的时候进程结束问题是怎么解决的 — 直接回复此电子邮件,在 GitHub 上查看或取消订阅。 您收到此消息是因为您发表了评论。消息 @.> Thank you for your reply. I would like to ask if my understanding is correct. First, run Generate_density_map_official.py to generate the dens file, then run density_slide_window_official.py to get the cropped images, then configure mmdetection to get the detection result, and finally run fusion_detection_result_official.py for fusion detection. result. — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.>

Thanks!

@Cli98
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Cli98 commented Apr 8, 2024 via email

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