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Metodo_de_Newton_Padrao.c
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/* Código escrito por
Anderson Aparecido do Carmo Frasão
GRR 20204069
Erick Eckermann Cardoso
GRR 20186075
*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include "Metodo_de_Newton_Padrao.h"
#include "SistLinear.h"
//função para aplicar o pivoteamento na matriz hessiana
void pivot(SistLinear_t *SL, double**hes, double * grad, int i) {
double max = fabs(hes[i][i]);
int max_i = i;
//verifica qual posição tem o maior valor na coluna i, linha j (i+1)
for (int j = i+1; j < SL->num_v; ++j) {
double v = fabs(hes[j][i]);
if (v > max) {
max = v;
max_i = j;
}
}
//pivoteamento
if (max_i != i) {
double *tmp = hes[i];
hes[i] = hes[max_i];
hes[max_i] = tmp;
double aux = grad[i];
grad[i] = grad[max_i];
grad[max_i] = aux;
}
}
//função para calcular o delta
void retrossubs(SistLinear_t *SL, double *delta, double**hes, double * grad) {
for (int i = SL->num_v-1; i >=0; --i) {
delta[i] = grad[i];
for (int j = i+1; j < SL->num_v; j++)
delta[i] -= hes[i][j] * delta[j];
delta[i] /= hes[i][i];
}
}
//função para triangularizar a matriz hessiana
void triang(SistLinear_t *SL, double**hes, double * grad) {
for (int i = 0; i < SL->num_v; ++i) {
pivot(SL, hes, grad, i);
for (int k = i+1; k < SL->num_v; ++k) {
double m = hes[k][i] / hes[i][i];
if (isnan(m))
printf("ERRO: %g\n", hes[i][i]);
hes[k][i] = 0.0;
for (int j = i+1; j < SL->num_v; ++j)
hes[k][j] -= hes[i][j] * m;
grad[k] -= grad[i] * m;
}
}
}
//função com a chamada para o procedimento eliminação de gauss
double* eliminacaoGauss(SistLinear_t *SL, double *delta, double**hes, double * grad) {
triang(SL, hes, grad);
retrossubs(SL, delta, hes, grad);
return delta;
}
//função principal para o metodo newton padrão
double ** Newton_Padrao(SistLinear_t *SL, double *TderivadasEG, double *TslEG, double ** m_aux)
{
double ** m_res = (double**) calloc(SL->max_iter+1, sizeof(double*));
if (!(m_res)){
free(SL);
printf("ERRO");
return NULL;
}
for(int i = 0; i < SL->max_iter+1; i++)
{
m_res[i] = (double*) calloc(SL->num_v, sizeof(double));
if (!(m_res[i])){
free(SL);
printf("ERRO");
return NULL;
}
}
//iteração zero
for(int z = 0; z < SL->num_v; z++)
m_res[0][z] = SL->Xeg[z];
//for principal
for (int i = 0; i < SL->max_iter; i++)
{
double aux = 0.0;
//atualiza o gradiente e a hessiana
double * grad = calc_grad(SL, SL->Xeg, TderivadasEG);
calc_hes(SL, SL->Xeg, TderivadasEG, m_aux);
for (int i = 0; i < SL->num_v; i++)
aux += grad[i]*grad[i];
aux = sqrt(aux);
//verifica se o gradiente é menor que epsolon
if(aux < SL->epsilon)
{
free(grad);
for (int l = i+1; l < SL->max_iter+1; l++)
for(int z = 0; z < SL->num_v; z++)
m_res[l][z] = NAN;
return m_res;
}
double * delta = (double*) calloc(SL->num_v, sizeof(double));
if (!(delta)){
free(SL);
printf("ERRO");
return NULL;
}
//calcula o vetor delta e o tempo de execução do calculo
double tTotal = timestamp();
delta = eliminacaoGauss(SL, delta, m_aux, grad);
*TslEG += timestamp() - tTotal;
for (int l = 0; l < SL->num_v; l++)
SL->Xeg[l] += delta[l];
aux = 0.0;
for (int i = 0; i < SL->num_v; i++)
aux += delta[i]*delta[i];
aux = sqrt(aux);
//iteração i+1
for(int z = 0; z < SL->num_v; z++)
m_res[i+1][z] = SL->Xeg[z];
free(delta);
//verifica se delta é menor que epsolon
if(aux < SL->epsilon)
{
free(grad);
for (int l = i+1; l < SL->max_iter; l++)
for(int z = 0; z < SL->num_v; z++)
m_res[l+1][z] = NAN;
return m_res;
}
free(grad);
}
return m_res;
}