trainer_state.json

{
  "best_metric": null,
  "best_model_checkpoint": null,
  "epoch": 130.43478260869566,
  "global_step": 3000,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.43,
      "learning_rate": 0.019933333333333334,
      "loss": 4.2601,
      "step": 10
    },
    {
      "epoch": 0.87,
      "learning_rate": 0.019866666666666668,
      "loss": 3.5698,
      "step": 20
    },
    {
      "epoch": 1.3,
      "learning_rate": 0.0198,
      "loss": 3.3843,
      "step": 30
    },
    {
      "epoch": 1.74,
      "learning_rate": 0.019733333333333335,
      "loss": 3.167,
      "step": 40
    },
    {
      "epoch": 2.17,
      "learning_rate": 0.019666666666666666,
      "loss": 3.0689,
      "step": 50
    },
    {
      "epoch": 2.61,
      "learning_rate": 0.0196,
      "loss": 2.814,
      "step": 60
    },
    {
      "epoch": 3.04,
      "learning_rate": 0.019533333333333333,
      "loss": 2.7346,
      "step": 70
    },
    {
      "epoch": 3.48,
      "learning_rate": 0.019466666666666667,
      "loss": 2.3168,
      "step": 80
    },
    {
      "epoch": 3.91,
      "learning_rate": 0.0194,
      "loss": 2.3365,
      "step": 90
    },
    {
      "epoch": 4.35,
      "learning_rate": 0.019333333333333334,
      "loss": 1.9153,
      "step": 100
    },
    {
      "epoch": 4.78,
      "learning_rate": 0.019266666666666668,
      "loss": 1.8378,
      "step": 110
    },
    {
      "epoch": 5.22,
      "learning_rate": 0.0192,
      "loss": 1.5231,
      "step": 120
    },
    {
      "epoch": 5.65,
      "learning_rate": 0.019133333333333332,
      "loss": 1.278,
      "step": 130
    },
    {
      "epoch": 6.09,
      "learning_rate": 0.01906666666666667,
      "loss": 1.1264,
      "step": 140
    },
    {
      "epoch": 6.52,
      "learning_rate": 0.019,
      "loss": 0.8317,
      "step": 150
    },
    {
      "epoch": 6.96,
      "learning_rate": 0.018933333333333333,
      "loss": 0.7888,
      "step": 160
    },
    {
      "epoch": 7.39,
      "learning_rate": 0.018866666666666667,
      "loss": 0.5529,
      "step": 170
    },
    {
      "epoch": 7.83,
      "learning_rate": 0.0188,
      "loss": 0.4765,
      "step": 180
    },
    {
      "epoch": 8.26,
      "learning_rate": 0.018733333333333334,
      "loss": 0.348,
      "step": 190
    },
    {
      "epoch": 8.7,
      "learning_rate": 0.018666666666666668,
      "loss": 0.2838,
      "step": 200
    },
    {
      "epoch": 9.13,
      "learning_rate": 0.018600000000000002,
      "loss": 0.2262,
      "step": 210
    },
    {
      "epoch": 9.57,
      "learning_rate": 0.018533333333333332,
      "loss": 0.1665,
      "step": 220
    },
    {
      "epoch": 10.0,
      "learning_rate": 0.018466666666666666,
      "loss": 0.1613,
      "step": 230
    },
    {
      "epoch": 10.43,
      "learning_rate": 0.0184,
      "loss": 0.1014,
      "step": 240
    },
    {
      "epoch": 10.87,
      "learning_rate": 0.018333333333333333,
      "loss": 0.104,
      "step": 250
    },
    {
      "epoch": 11.3,
      "learning_rate": 0.018266666666666667,
      "loss": 0.0812,
      "step": 260
    },
    {
      "epoch": 11.74,
      "learning_rate": 0.0182,
      "loss": 0.0777,
      "step": 270
    },
    {
      "epoch": 12.17,
      "learning_rate": 0.01813333333333333,
      "loss": 0.0651,
      "step": 280
    },
    {
      "epoch": 12.61,
      "learning_rate": 0.01806666666666667,
      "loss": 0.054,
      "step": 290
    },
    {
      "epoch": 13.04,
      "learning_rate": 0.018000000000000002,
      "loss": 0.0502,
      "step": 300
    },
    {
      "epoch": 13.48,
      "learning_rate": 0.017933333333333332,
      "loss": 0.0348,
      "step": 310
    },
    {
      "epoch": 13.91,
      "learning_rate": 0.017866666666666666,
      "loss": 0.0388,
      "step": 320
    },
    {
      "epoch": 14.35,
      "learning_rate": 0.0178,
      "loss": 0.0328,
      "step": 330
    },
    {
      "epoch": 14.78,
      "learning_rate": 0.017733333333333334,
      "loss": 0.0346,
      "step": 340
    },
    {
      "epoch": 15.22,
      "learning_rate": 0.017666666666666667,
      "loss": 0.029,
      "step": 350
    },
    {
      "epoch": 15.65,
      "learning_rate": 0.0176,
      "loss": 0.0342,
      "step": 360
    },
    {
      "epoch": 16.09,
      "learning_rate": 0.017533333333333335,
      "loss": 0.0317,
      "step": 370
    },
    {
      "epoch": 16.52,
      "learning_rate": 0.017466666666666665,
      "loss": 0.0253,
      "step": 380
    },
    {
      "epoch": 16.96,
      "learning_rate": 0.0174,
      "loss": 0.0237,
      "step": 390
    },
    {
      "epoch": 17.39,
      "learning_rate": 0.017333333333333336,
      "loss": 0.0216,
      "step": 400
    },
    {
      "epoch": 17.83,
      "learning_rate": 0.017266666666666666,
      "loss": 0.0238,
      "step": 410
    },
    {
      "epoch": 18.26,
      "learning_rate": 0.0172,
      "loss": 0.0203,
      "step": 420
    },
    {
      "epoch": 18.7,
      "learning_rate": 0.017133333333333334,
      "loss": 0.0254,
      "step": 430
    },
    {
      "epoch": 19.13,
      "learning_rate": 0.017066666666666667,
      "loss": 0.0231,
      "step": 440
    },
    {
      "epoch": 19.57,
      "learning_rate": 0.017,
      "loss": 0.0185,
      "step": 450
    },
    {
      "epoch": 20.0,
      "learning_rate": 0.016933333333333335,
      "loss": 0.0205,
      "step": 460
    },
    {
      "epoch": 20.43,
      "learning_rate": 0.01686666666666667,
      "loss": 0.0183,
      "step": 470
    },
    {
      "epoch": 20.87,
      "learning_rate": 0.0168,
      "loss": 0.0246,
      "step": 480
    },
    {
      "epoch": 21.3,
      "learning_rate": 0.016733333333333333,
      "loss": 0.0181,
      "step": 490
    },
    {
      "epoch": 21.74,
      "learning_rate": 0.016666666666666666,
      "loss": 0.0198,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 22.17,
      "learning_rate": 0.0166,
      "loss": 0.0282,
      "step": 510
    },
    {
      "epoch": 22.61,
      "learning_rate": 0.016533333333333334,
      "loss": 0.0161,
      "step": 520
    },
    {
      "epoch": 23.04,
      "learning_rate": 0.016466666666666668,
      "loss": 0.0158,
      "step": 530
    },
    {
      "epoch": 23.48,
      "learning_rate": 0.016399999999999998,
      "loss": 0.0138,
      "step": 540
    },
    {
      "epoch": 23.91,
      "learning_rate": 0.01633333333333333,
      "loss": 0.0191,
      "step": 550
    },
    {
      "epoch": 24.35,
      "learning_rate": 0.01626666666666667,
      "loss": 0.0147,
      "step": 560
    },
    {
      "epoch": 24.78,
      "learning_rate": 0.016200000000000003,
      "loss": 0.0146,
      "step": 570
    },
    {
      "epoch": 25.22,
      "learning_rate": 0.016133333333333333,
      "loss": 0.0116,
      "step": 580
    },
    {
      "epoch": 25.65,
      "learning_rate": 0.016066666666666667,
      "loss": 0.0126,
      "step": 590
    },
    {
      "epoch": 26.09,
      "learning_rate": 0.016,
      "loss": 0.0166,
      "step": 600
    },
    {
      "epoch": 26.52,
      "learning_rate": 0.015933333333333334,
      "loss": 0.014,
      "step": 610
    },
    {
      "epoch": 26.96,
      "learning_rate": 0.015866666666666668,
      "loss": 0.0105,
      "step": 620
    },
    {
      "epoch": 27.39,
      "learning_rate": 0.0158,
      "loss": 0.0098,
      "step": 630
    },
    {
      "epoch": 27.83,
      "learning_rate": 0.015733333333333332,
      "loss": 0.0134,
      "step": 640
    },
    {
      "epoch": 28.26,
      "learning_rate": 0.015666666666666666,
      "loss": 0.0138,
      "step": 650
    },
    {
      "epoch": 28.7,
      "learning_rate": 0.015600000000000001,
      "loss": 0.0132,
      "step": 660
    },
    {
      "epoch": 29.13,
      "learning_rate": 0.015533333333333333,
      "loss": 0.0106,
      "step": 670
    },
    {
      "epoch": 29.57,
      "learning_rate": 0.015466666666666667,
      "loss": 0.0101,
      "step": 680
    },
    {
      "epoch": 30.0,
      "learning_rate": 0.0154,
      "loss": 0.0095,
      "step": 690
    },
    {
      "epoch": 30.43,
      "learning_rate": 0.015333333333333334,
      "loss": 0.0079,
      "step": 700
    },
    {
      "epoch": 30.87,
      "learning_rate": 0.015266666666666666,
      "loss": 0.0107,
      "step": 710
    },
    {
      "epoch": 31.3,
      "learning_rate": 0.0152,
      "loss": 0.0089,
      "step": 720
    },
    {
      "epoch": 31.74,
      "learning_rate": 0.015133333333333334,
      "loss": 0.0095,
      "step": 730
    },
    {
      "epoch": 32.17,
      "learning_rate": 0.015066666666666666,
      "loss": 0.0073,
      "step": 740
    },
    {
      "epoch": 32.61,
      "learning_rate": 0.015,
      "loss": 0.0085,
      "step": 750
    },
    {
      "epoch": 33.04,
      "learning_rate": 0.014933333333333335,
      "loss": 0.0088,
      "step": 760
    },
    {
      "epoch": 33.48,
      "learning_rate": 0.014866666666666667,
      "loss": 0.0077,
      "step": 770
    },
    {
      "epoch": 33.91,
      "learning_rate": 0.0148,
      "loss": 0.0081,
      "step": 780
    },
    {
      "epoch": 34.35,
      "learning_rate": 0.014733333333333334,
      "loss": 0.0063,
      "step": 790
    },
    {
      "epoch": 34.78,
      "learning_rate": 0.014666666666666666,
      "loss": 0.0105,
      "step": 800
    },
    {
      "epoch": 35.22,
      "learning_rate": 0.0146,
      "loss": 0.007,
      "step": 810
    },
    {
      "epoch": 35.65,
      "learning_rate": 0.014533333333333334,
      "loss": 0.0075,
      "step": 820
    },
    {
      "epoch": 36.09,
      "learning_rate": 0.014466666666666668,
      "loss": 0.0092,
      "step": 830
    },
    {
      "epoch": 36.52,
      "learning_rate": 0.0144,
      "loss": 0.0074,
      "step": 840
    },
    {
      "epoch": 36.96,
      "learning_rate": 0.014333333333333333,
      "loss": 0.0099,
      "step": 850
    },
    {
      "epoch": 37.39,
      "learning_rate": 0.014266666666666667,
      "loss": 0.0077,
      "step": 860
    },
    {
      "epoch": 37.83,
      "learning_rate": 0.014199999999999999,
      "loss": 0.0156,
      "step": 870
    },
    {
      "epoch": 38.26,
      "learning_rate": 0.014133333333333333,
      "loss": 0.0103,
      "step": 880
    },
    {
      "epoch": 38.7,
      "learning_rate": 0.014066666666666668,
      "loss": 0.0118,
      "step": 890
    },
    {
      "epoch": 39.13,
      "learning_rate": 0.013999999999999999,
      "loss": 0.0109,
      "step": 900
    },
    {
      "epoch": 39.57,
      "learning_rate": 0.013933333333333334,
      "loss": 0.0104,
      "step": 910
    },
    {
      "epoch": 40.0,
      "learning_rate": 0.013866666666666668,
      "loss": 0.0127,
      "step": 920
    },
    {
      "epoch": 40.43,
      "learning_rate": 0.0138,
      "loss": 0.0098,
      "step": 930
    },
    {
      "epoch": 40.87,
      "learning_rate": 0.013733333333333334,
      "loss": 0.0135,
      "step": 940
    },
    {
      "epoch": 41.3,
      "learning_rate": 0.013666666666666667,
      "loss": 0.0104,
      "step": 950
    },
    {
      "epoch": 41.74,
      "learning_rate": 0.013600000000000001,
      "loss": 0.0113,
      "step": 960
    },
    {
      "epoch": 42.17,
      "learning_rate": 0.013533333333333333,
      "loss": 0.0105,
      "step": 970
    },
    {
      "epoch": 42.61,
      "learning_rate": 0.013466666666666667,
      "loss": 0.0113,
      "step": 980
    },
    {
      "epoch": 43.04,
      "learning_rate": 0.0134,
      "loss": 0.0144,
      "step": 990
    },
    {
      "epoch": 43.48,
      "learning_rate": 0.013333333333333332,
      "loss": 0.0137,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 43.91,
      "learning_rate": 0.013266666666666666,
      "loss": 0.0181,
      "step": 1010
    },
    {
      "epoch": 44.35,
      "learning_rate": 0.013200000000000002,
      "loss": 0.0157,
      "step": 1020
    },
    {
      "epoch": 44.78,
      "learning_rate": 0.013133333333333332,
      "loss": 0.0178,
      "step": 1030
    },
    {
      "epoch": 45.22,
      "learning_rate": 0.013066666666666667,
      "loss": 0.0214,
      "step": 1040
    },
    {
      "epoch": 45.65,
      "learning_rate": 0.013000000000000001,
      "loss": 0.021,
      "step": 1050
    },
    {
      "epoch": 46.09,
      "learning_rate": 0.012933333333333333,
      "loss": 0.0282,
      "step": 1060
    },
    {
      "epoch": 46.52,
      "learning_rate": 0.012866666666666667,
      "loss": 0.023,
      "step": 1070
    },
    {
      "epoch": 46.96,
      "learning_rate": 0.0128,
      "loss": 0.0257,
      "step": 1080
    },
    {
      "epoch": 47.39,
      "learning_rate": 0.012733333333333334,
      "loss": 0.0199,
      "step": 1090
    },
    {
      "epoch": 47.83,
      "learning_rate": 0.012666666666666666,
      "loss": 0.0148,
      "step": 1100
    },
    {
      "epoch": 48.26,
      "learning_rate": 0.0126,
      "loss": 0.0167,
      "step": 1110
    },
    {
      "epoch": 48.7,
      "learning_rate": 0.012533333333333334,
      "loss": 0.0125,
      "step": 1120
    },
    {
      "epoch": 49.13,
      "learning_rate": 0.012466666666666666,
      "loss": 0.0134,
      "step": 1130
    },
    {
      "epoch": 49.57,
      "learning_rate": 0.0124,
      "loss": 0.0105,
      "step": 1140
    },
    {
      "epoch": 50.0,
      "learning_rate": 0.012333333333333335,
      "loss": 0.0125,
      "step": 1150
    },
    {
      "epoch": 50.43,
      "learning_rate": 0.012266666666666665,
      "loss": 0.0105,
      "step": 1160
    },
    {
      "epoch": 50.87,
      "learning_rate": 0.0122,
      "loss": 0.0119,
      "step": 1170
    },
    {
      "epoch": 51.3,
      "learning_rate": 0.012133333333333335,
      "loss": 0.0094,
      "step": 1180
    },
    {
      "epoch": 51.74,
      "learning_rate": 0.012066666666666668,
      "loss": 0.0089,
      "step": 1190
    },
    {
      "epoch": 52.17,
      "learning_rate": 0.012,
      "loss": 0.0085,
      "step": 1200
    },
    {
      "epoch": 52.61,
      "learning_rate": 0.011933333333333334,
      "loss": 0.007,
      "step": 1210
    },
    {
      "epoch": 53.04,
      "learning_rate": 0.011866666666666668,
      "loss": 0.0071,
      "step": 1220
    },
    {
      "epoch": 53.48,
      "learning_rate": 0.0118,
      "loss": 0.0089,
      "step": 1230
    },
    {
      "epoch": 53.91,
      "learning_rate": 0.011733333333333333,
      "loss": 0.0082,
      "step": 1240
    },
    {
      "epoch": 54.35,
      "learning_rate": 0.011666666666666667,
      "loss": 0.007,
      "step": 1250
    },
    {
      "epoch": 54.78,
      "learning_rate": 0.0116,
      "loss": 0.0071,
      "step": 1260
    },
    {
      "epoch": 55.22,
      "learning_rate": 0.011533333333333333,
      "loss": 0.0086,
      "step": 1270
    },
    {
      "epoch": 55.65,
      "learning_rate": 0.011466666666666667,
      "loss": 0.0114,
      "step": 1280
    },
    {
      "epoch": 56.09,
      "learning_rate": 0.011399999999999999,
      "loss": 0.0145,
      "step": 1290
    },
    {
      "epoch": 56.52,
      "learning_rate": 0.011333333333333332,
      "loss": 0.0109,
      "step": 1300
    },
    {
      "epoch": 56.96,
      "learning_rate": 0.011266666666666668,
      "loss": 0.0221,
      "step": 1310
    },
    {
      "epoch": 57.39,
      "learning_rate": 0.011200000000000002,
      "loss": 0.0102,
      "step": 1320
    },
    {
      "epoch": 57.83,
      "learning_rate": 0.011133333333333334,
      "loss": 0.009,
      "step": 1330
    },
    {
      "epoch": 58.26,
      "learning_rate": 0.011066666666666667,
      "loss": 0.0097,
      "step": 1340
    },
    {
      "epoch": 58.7,
      "learning_rate": 0.011000000000000001,
      "loss": 0.0094,
      "step": 1350
    },
    {
      "epoch": 59.13,
      "learning_rate": 0.010933333333333333,
      "loss": 0.0064,
      "step": 1360
    },
    {
      "epoch": 59.57,
      "learning_rate": 0.010866666666666667,
      "loss": 0.0061,
      "step": 1370
    },
    {
      "epoch": 60.0,
      "learning_rate": 0.0108,
      "loss": 0.0078,
      "step": 1380
    },
    {
      "epoch": 60.43,
      "learning_rate": 0.010733333333333333,
      "loss": 0.005,
      "step": 1390
    },
    {
      "epoch": 60.87,
      "learning_rate": 0.010666666666666666,
      "loss": 0.0068,
      "step": 1400
    },
    {
      "epoch": 61.3,
      "learning_rate": 0.0106,
      "loss": 0.0051,
      "step": 1410
    },
    {
      "epoch": 61.74,
      "learning_rate": 0.010533333333333332,
      "loss": 0.0053,
      "step": 1420
    },
    {
      "epoch": 62.17,
      "learning_rate": 0.010466666666666666,
      "loss": 0.0061,
      "step": 1430
    },
    {
      "epoch": 62.61,
      "learning_rate": 0.010400000000000001,
      "loss": 0.0055,
      "step": 1440
    },
    {
      "epoch": 63.04,
      "learning_rate": 0.010333333333333335,
      "loss": 0.0063,
      "step": 1450
    },
    {
      "epoch": 63.48,
      "learning_rate": 0.010266666666666667,
      "loss": 0.0049,
      "step": 1460
    },
    {
      "epoch": 63.91,
      "learning_rate": 0.0102,
      "loss": 0.0071,
      "step": 1470
    },
    {
      "epoch": 64.35,
      "learning_rate": 0.010133333333333334,
      "loss": 0.0044,
      "step": 1480
    },
    {
      "epoch": 64.78,
      "learning_rate": 0.010066666666666666,
      "loss": 0.0056,
      "step": 1490
    },
    {
      "epoch": 65.22,
      "learning_rate": 0.01,
      "loss": 0.0044,
      "step": 1500
    },
    {
      "epoch": 65.65,
      "learning_rate": 0.009933333333333334,
      "loss": 0.0058,
      "step": 1510
    },
    {
      "epoch": 66.09,
      "learning_rate": 0.009866666666666668,
      "loss": 0.0056,
      "step": 1520
    },
    {
      "epoch": 66.52,
      "learning_rate": 0.0098,
      "loss": 0.0051,
      "step": 1530
    },
    {
      "epoch": 66.96,
      "learning_rate": 0.009733333333333333,
      "loss": 0.0065,
      "step": 1540
    },
    {
      "epoch": 67.39,
      "learning_rate": 0.009666666666666667,
      "loss": 0.0037,
      "step": 1550
    },
    {
      "epoch": 67.83,
      "learning_rate": 0.0096,
      "loss": 0.0056,
      "step": 1560
    },
    {
      "epoch": 68.26,
      "learning_rate": 0.009533333333333335,
      "loss": 0.0045,
      "step": 1570
    },
    {
      "epoch": 68.7,
      "learning_rate": 0.009466666666666667,
      "loss": 0.0059,
      "step": 1580
    },
    {
      "epoch": 69.13,
      "learning_rate": 0.0094,
      "loss": 0.0047,
      "step": 1590
    },
    {
      "epoch": 69.57,
      "learning_rate": 0.009333333333333334,
      "loss": 0.0051,
      "step": 1600
    },
    {
      "epoch": 70.0,
      "learning_rate": 0.009266666666666666,
      "loss": 0.0052,
      "step": 1610
    },
    {
      "epoch": 70.43,
      "learning_rate": 0.0092,
      "loss": 0.0041,
      "step": 1620
    },
    {
      "epoch": 70.87,
      "learning_rate": 0.009133333333333334,
      "loss": 0.0056,
      "step": 1630
    },
    {
      "epoch": 71.3,
      "learning_rate": 0.009066666666666666,
      "loss": 0.005,
      "step": 1640
    },
    {
      "epoch": 71.74,
      "learning_rate": 0.009000000000000001,
      "loss": 0.0051,
      "step": 1650
    },
    {
      "epoch": 72.17,
      "learning_rate": 0.008933333333333333,
      "loss": 0.0049,
      "step": 1660
    },
    {
      "epoch": 72.61,
      "learning_rate": 0.008866666666666667,
      "loss": 0.0046,
      "step": 1670
    },
    {
      "epoch": 73.04,
      "learning_rate": 0.0088,
      "loss": 0.0056,
      "step": 1680
    },
    {
      "epoch": 73.48,
      "learning_rate": 0.008733333333333333,
      "loss": 0.004,
      "step": 1690
    },
    {
      "epoch": 73.91,
      "learning_rate": 0.008666666666666668,
      "loss": 0.0043,
      "step": 1700
    },
    {
      "epoch": 74.35,
      "learning_rate": 0.0086,
      "loss": 0.0046,
      "step": 1710
    },
    {
      "epoch": 74.78,
      "learning_rate": 0.008533333333333334,
      "loss": 0.0058,
      "step": 1720
    },
    {
      "epoch": 75.22,
      "learning_rate": 0.008466666666666667,
      "loss": 0.0046,
      "step": 1730
    },
    {
      "epoch": 75.65,
      "learning_rate": 0.0084,
      "loss": 0.0056,
      "step": 1740
    },
    {
      "epoch": 76.09,
      "learning_rate": 0.008333333333333333,
      "loss": 0.0048,
      "step": 1750
    },
    {
      "epoch": 76.52,
      "learning_rate": 0.008266666666666667,
      "loss": 0.0033,
      "step": 1760
    },
    {
      "epoch": 76.96,
      "learning_rate": 0.008199999999999999,
      "loss": 0.0043,
      "step": 1770
    },
    {
      "epoch": 77.39,
      "learning_rate": 0.008133333333333334,
      "loss": 0.0034,
      "step": 1780
    },
    {
      "epoch": 77.83,
      "learning_rate": 0.008066666666666666,
      "loss": 0.0053,
      "step": 1790
    },
    {
      "epoch": 78.26,
      "learning_rate": 0.008,
      "loss": 0.0044,
      "step": 1800
    },
    {
      "epoch": 78.7,
      "learning_rate": 0.007933333333333334,
      "loss": 0.0036,
      "step": 1810
    },
    {
      "epoch": 79.13,
      "learning_rate": 0.007866666666666666,
      "loss": 0.0046,
      "step": 1820
    },
    {
      "epoch": 79.57,
      "learning_rate": 0.0078000000000000005,
      "loss": 0.0039,
      "step": 1830
    },
    {
      "epoch": 80.0,
      "learning_rate": 0.007733333333333333,
      "loss": 0.0042,
      "step": 1840
    },
    {
      "epoch": 80.43,
      "learning_rate": 0.007666666666666667,
      "loss": 0.004,
      "step": 1850
    },
    {
      "epoch": 80.87,
      "learning_rate": 0.0076,
      "loss": 0.0045,
      "step": 1860
    },
    {
      "epoch": 81.3,
      "learning_rate": 0.007533333333333333,
      "loss": 0.0035,
      "step": 1870
    },
    {
      "epoch": 81.74,
      "learning_rate": 0.0074666666666666675,
      "loss": 0.0036,
      "step": 1880
    },
    {
      "epoch": 82.17,
      "learning_rate": 0.0074,
      "loss": 0.0045,
      "step": 1890
    },
    {
      "epoch": 82.61,
      "learning_rate": 0.007333333333333333,
      "loss": 0.0033,
      "step": 1900
    },
    {
      "epoch": 83.04,
      "learning_rate": 0.007266666666666667,
      "loss": 0.0044,
      "step": 1910
    },
    {
      "epoch": 83.48,
      "learning_rate": 0.0072,
      "loss": 0.0037,
      "step": 1920
    },
    {
      "epoch": 83.91,
      "learning_rate": 0.0071333333333333335,
      "loss": 0.004,
      "step": 1930
    },
    {
      "epoch": 84.35,
      "learning_rate": 0.007066666666666666,
      "loss": 0.0043,
      "step": 1940
    },
    {
      "epoch": 84.78,
      "learning_rate": 0.006999999999999999,
      "loss": 0.0039,
      "step": 1950
    },
    {
      "epoch": 85.22,
      "learning_rate": 0.006933333333333334,
      "loss": 0.0044,
      "step": 1960
    },
    {
      "epoch": 85.65,
      "learning_rate": 0.006866666666666667,
      "loss": 0.003,
      "step": 1970
    },
    {
      "epoch": 86.09,
      "learning_rate": 0.0068000000000000005,
      "loss": 0.0054,
      "step": 1980
    },
    {
      "epoch": 86.52,
      "learning_rate": 0.006733333333333333,
      "loss": 0.0041,
      "step": 1990
    },
    {
      "epoch": 86.96,
      "learning_rate": 0.006666666666666666,
      "loss": 0.0055,
      "step": 2000
    },
    {
      "epoch": 87.39,
      "learning_rate": 0.006600000000000001,
      "loss": 0.0028,
      "step": 2010
    },
    {
      "epoch": 87.83,
      "learning_rate": 0.006533333333333334,
      "loss": 0.0045,
      "step": 2020
    },
    {
      "epoch": 88.26,
      "learning_rate": 0.006466666666666667,
      "loss": 0.0035,
      "step": 2030
    },
    {
      "epoch": 88.7,
      "learning_rate": 0.0064,
      "loss": 0.004,
      "step": 2040
    },
    {
      "epoch": 89.13,
      "learning_rate": 0.006333333333333333,
      "loss": 0.0035,
      "step": 2050
    },
    {
      "epoch": 89.57,
      "learning_rate": 0.006266666666666667,
      "loss": 0.004,
      "step": 2060
    },
    {
      "epoch": 90.0,
      "learning_rate": 0.0062,
      "loss": 0.0039,
      "step": 2070
    },
    {
      "epoch": 90.43,
      "learning_rate": 0.006133333333333333,
      "loss": 0.0037,
      "step": 2080
    },
    {
      "epoch": 90.87,
      "learning_rate": 0.006066666666666667,
      "loss": 0.003,
      "step": 2090
    },
    {
      "epoch": 91.3,
      "learning_rate": 0.006,
      "loss": 0.0043,
      "step": 2100
    },
    {
      "epoch": 91.74,
      "learning_rate": 0.005933333333333334,
      "loss": 0.0033,
      "step": 2110
    },
    {
      "epoch": 92.17,
      "learning_rate": 0.005866666666666667,
      "loss": 0.0037,
      "step": 2120
    },
    {
      "epoch": 92.61,
      "learning_rate": 0.0058,
      "loss": 0.0043,
      "step": 2130
    },
    {
      "epoch": 93.04,
      "learning_rate": 0.005733333333333333,
      "loss": 0.0032,
      "step": 2140
    },
    {
      "epoch": 93.48,
      "learning_rate": 0.005666666666666666,
      "loss": 0.003,
      "step": 2150
    },
    {
      "epoch": 93.91,
      "learning_rate": 0.005600000000000001,
      "loss": 0.0043,
      "step": 2160
    },
    {
      "epoch": 94.35,
      "learning_rate": 0.005533333333333334,
      "loss": 0.0044,
      "step": 2170
    },
    {
      "epoch": 94.78,
      "learning_rate": 0.0054666666666666665,
      "loss": 0.0037,
      "step": 2180
    },
    {
      "epoch": 95.22,
      "learning_rate": 0.0054,
      "loss": 0.0062,
      "step": 2190
    },
    {
      "epoch": 95.65,
      "learning_rate": 0.005333333333333333,
      "loss": 0.0031,
      "step": 2200
    },
    {
      "epoch": 96.09,
      "learning_rate": 0.005266666666666666,
      "loss": 0.0046,
      "step": 2210
    },
    {
      "epoch": 96.52,
      "learning_rate": 0.005200000000000001,
      "loss": 0.0036,
      "step": 2220
    },
    {
      "epoch": 96.96,
      "learning_rate": 0.0051333333333333335,
      "loss": 0.0026,
      "step": 2230
    },
    {
      "epoch": 97.39,
      "learning_rate": 0.005066666666666667,
      "loss": 0.0039,
      "step": 2240
    },
    {
      "epoch": 97.83,
      "learning_rate": 0.005,
      "loss": 0.0045,
      "step": 2250
    },
    {
      "epoch": 98.26,
      "learning_rate": 0.004933333333333334,
      "loss": 0.004,
      "step": 2260
    },
    {
      "epoch": 98.7,
      "learning_rate": 0.004866666666666667,
      "loss": 0.0045,
      "step": 2270
    },
    {
      "epoch": 99.13,
      "learning_rate": 0.0048,
      "loss": 0.0028,
      "step": 2280
    },
    {
      "epoch": 99.57,
      "learning_rate": 0.004733333333333333,
      "loss": 0.0039,
      "step": 2290
    },
    {
      "epoch": 100.0,
      "learning_rate": 0.004666666666666667,
      "loss": 0.004,
      "step": 2300
    },
    {
      "epoch": 100.43,
      "learning_rate": 0.0046,
      "loss": 0.003,
      "step": 2310
    },
    {
      "epoch": 100.87,
      "learning_rate": 0.004533333333333333,
      "loss": 0.0043,
      "step": 2320
    },
    {
      "epoch": 101.3,
      "learning_rate": 0.0044666666666666665,
      "loss": 0.0037,
      "step": 2330
    },
    {
      "epoch": 101.74,
      "learning_rate": 0.0044,
      "loss": 0.003,
      "step": 2340
    },
    {
      "epoch": 102.17,
      "learning_rate": 0.004333333333333334,
      "loss": 0.0037,
      "step": 2350
    },
    {
      "epoch": 102.61,
      "learning_rate": 0.004266666666666667,
      "loss": 0.0032,
      "step": 2360
    },
    {
      "epoch": 103.04,
      "learning_rate": 0.0042,
      "loss": 0.0037,
      "step": 2370
    },
    {
      "epoch": 103.48,
      "learning_rate": 0.0041333333333333335,
      "loss": 0.0041,
      "step": 2380
    },
    {
      "epoch": 103.91,
      "learning_rate": 0.004066666666666667,
      "loss": 0.0038,
      "step": 2390
    },
    {
      "epoch": 104.35,
      "learning_rate": 0.004,
      "loss": 0.0022,
      "step": 2400
    },
    {
      "epoch": 104.78,
      "learning_rate": 0.003933333333333333,
      "loss": 0.0033,
      "step": 2410
    },
    {
      "epoch": 105.22,
      "learning_rate": 0.0038666666666666667,
      "loss": 0.0032,
      "step": 2420
    },
    {
      "epoch": 105.65,
      "learning_rate": 0.0038,
      "loss": 0.0039,
      "step": 2430
    },
    {
      "epoch": 106.09,
      "learning_rate": 0.0037333333333333337,
      "loss": 0.0036,
      "step": 2440
    },
    {
      "epoch": 106.52,
      "learning_rate": 0.0036666666666666666,
      "loss": 0.0031,
      "step": 2450
    },
    {
      "epoch": 106.96,
      "learning_rate": 0.0036,
      "loss": 0.0036,
      "step": 2460
    },
    {
      "epoch": 107.39,
      "learning_rate": 0.003533333333333333,
      "loss": 0.0039,
      "step": 2470
    },
    {
      "epoch": 107.83,
      "learning_rate": 0.003466666666666667,
      "loss": 0.0034,
      "step": 2480
    },
    {
      "epoch": 108.26,
      "learning_rate": 0.0034000000000000002,
      "loss": 0.0033,
      "step": 2490
    },
    {
      "epoch": 108.7,
      "learning_rate": 0.003333333333333333,
      "loss": 0.0034,
      "step": 2500
    },
    {
      "epoch": 109.13,
      "learning_rate": 0.003266666666666667,
      "loss": 0.003,
      "step": 2510
    },
    {
      "epoch": 109.57,
      "learning_rate": 0.0032,
      "loss": 0.0033,
      "step": 2520
    },
    {
      "epoch": 110.0,
      "learning_rate": 0.0031333333333333335,
      "loss": 0.0038,
      "step": 2530
    },
    {
      "epoch": 110.43,
      "learning_rate": 0.0030666666666666663,
      "loss": 0.003,
      "step": 2540
    },
    {
      "epoch": 110.87,
      "learning_rate": 0.003,
      "loss": 0.0032,
      "step": 2550
    },
    {
      "epoch": 111.3,
      "learning_rate": 0.0029333333333333334,
      "loss": 0.004,
      "step": 2560
    },
    {
      "epoch": 111.74,
      "learning_rate": 0.0028666666666666667,
      "loss": 0.0029,
      "step": 2570
    },
    {
      "epoch": 112.17,
      "learning_rate": 0.0028000000000000004,
      "loss": 0.0028,
      "step": 2580
    },
    {
      "epoch": 112.61,
      "learning_rate": 0.0027333333333333333,
      "loss": 0.0034,
      "step": 2590
    },
    {
      "epoch": 113.04,
      "learning_rate": 0.0026666666666666666,
      "loss": 0.003,
      "step": 2600
    },
    {
      "epoch": 113.48,
      "learning_rate": 0.0026000000000000003,
      "loss": 0.0027,
      "step": 2610
    },
    {
      "epoch": 113.91,
      "learning_rate": 0.0025333333333333336,
      "loss": 0.0037,
      "step": 2620
    },
    {
      "epoch": 114.35,
      "learning_rate": 0.002466666666666667,
      "loss": 0.003,
      "step": 2630
    },
    {
      "epoch": 114.78,
      "learning_rate": 0.0024,
      "loss": 0.0032,
      "step": 2640
    },
    {
      "epoch": 115.22,
      "learning_rate": 0.0023333333333333335,
      "loss": 0.0029,
      "step": 2650
    },
    {
      "epoch": 115.65,
      "learning_rate": 0.0022666666666666664,
      "loss": 0.0027,
      "step": 2660
    },
    {
      "epoch": 116.09,
      "learning_rate": 0.0022,
      "loss": 0.004,
      "step": 2670
    },
    {
      "epoch": 116.52,
      "learning_rate": 0.0021333333333333334,
      "loss": 0.0032,
      "step": 2680
    },
    {
      "epoch": 116.96,
      "learning_rate": 0.0020666666666666667,
      "loss": 0.0032,
      "step": 2690
    },
    {
      "epoch": 117.39,
      "learning_rate": 0.002,
      "loss": 0.0032,
      "step": 2700
    },
    {
      "epoch": 117.83,
      "learning_rate": 0.0019333333333333333,
      "loss": 0.0034,
      "step": 2710
    },
    {
      "epoch": 118.26,
      "learning_rate": 0.0018666666666666669,
      "loss": 0.0038,
      "step": 2720
    },
    {
      "epoch": 118.7,
      "learning_rate": 0.0018,
      "loss": 0.0028,
      "step": 2730
    },
    {
      "epoch": 119.13,
      "learning_rate": 0.0017333333333333335,
      "loss": 0.0027,
      "step": 2740
    },
    {
      "epoch": 119.57,
      "learning_rate": 0.0016666666666666666,
      "loss": 0.0032,
      "step": 2750
    },
    {
      "epoch": 120.0,
      "learning_rate": 0.0016,
      "loss": 0.0029,
      "step": 2760
    },
    {
      "epoch": 120.43,
      "learning_rate": 0.0015333333333333332,
      "loss": 0.0033,
      "step": 2770
    },
    {
      "epoch": 120.87,
      "learning_rate": 0.0014666666666666667,
      "loss": 0.0036,
      "step": 2780
    },
    {
      "epoch": 121.3,
      "learning_rate": 0.0014000000000000002,
      "loss": 0.0026,
      "step": 2790
    },
    {
      "epoch": 121.74,
      "learning_rate": 0.0013333333333333333,
      "loss": 0.0028,
      "step": 2800
    },
    {
      "epoch": 122.17,
      "learning_rate": 0.0012666666666666668,
      "loss": 0.0026,
      "step": 2810
    },
    {
      "epoch": 122.61,
      "learning_rate": 0.0012,
      "loss": 0.0029,
      "step": 2820
    },
    {
      "epoch": 123.04,
      "learning_rate": 0.0011333333333333332,
      "loss": 0.0036,
      "step": 2830
    },
    {
      "epoch": 123.48,
      "learning_rate": 0.0010666666666666667,
      "loss": 0.0032,
      "step": 2840
    },
    {
      "epoch": 123.91,
      "learning_rate": 0.001,
      "loss": 0.0032,
      "step": 2850
    },
    {
      "epoch": 124.35,
      "learning_rate": 0.0009333333333333334,
      "loss": 0.0027,
      "step": 2860
    },
    {
      "epoch": 124.78,
      "learning_rate": 0.0008666666666666667,
      "loss": 0.0028,
      "step": 2870
    },
    {
      "epoch": 125.22,
      "learning_rate": 0.0008,
      "loss": 0.0027,
      "step": 2880
    },
    {
      "epoch": 125.65,
      "learning_rate": 0.0007333333333333333,
      "loss": 0.0033,
      "step": 2890
    },
    {
      "epoch": 126.09,
      "learning_rate": 0.0006666666666666666,
      "loss": 0.0027,
      "step": 2900
    },
    {
      "epoch": 126.52,
      "learning_rate": 0.0006,
      "loss": 0.0029,
      "step": 2910
    },
    {
      "epoch": 126.96,
      "learning_rate": 0.0005333333333333334,
      "loss": 0.003,
      "step": 2920
    },
    {
      "epoch": 127.39,
      "learning_rate": 0.0004666666666666667,
      "loss": 0.0031,
      "step": 2930
    },
    {
      "epoch": 127.83,
      "learning_rate": 0.0004,
      "loss": 0.0027,
      "step": 2940
    },
    {
      "epoch": 128.26,
      "learning_rate": 0.0003333333333333333,
      "loss": 0.0032,
      "step": 2950
    },
    {
      "epoch": 128.7,
      "learning_rate": 0.0002666666666666667,
      "loss": 0.0027,
      "step": 2960
    },
    {
      "epoch": 129.13,
      "learning_rate": 0.0002,
      "loss": 0.0027,
      "step": 2970
    },
    {
      "epoch": 129.57,
      "learning_rate": 0.00013333333333333334,
      "loss": 0.003,
      "step": 2980
    },
    {
      "epoch": 130.0,
      "learning_rate": 6.666666666666667e-05,
      "loss": 0.0033,
      "step": 2990
    },
    {
      "epoch": 130.43,
      "learning_rate": 0.0,
      "loss": 0.0028,
      "step": 3000
    }
  ],
  "max_steps": 3000,
  "num_train_epochs": 131,
  "total_flos": 1.0315218674515968e+17,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}